Ich erledige Bildverarbeitungs-, Signalverarbeitungs- und Elektronikaufgaben

Ich bin ein KI-Entwickler und Elektronikingenieur mit starken Fähigkeiten in Signal Verarbeitung, Bildverarbeitung und medizinischer Bildanalyse. Ich habe auch ein gutes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning-Methoden. Für meine Arbeit nutze ich Python und MATLAB.

Medizinische Bildverarbeitung & Computer Vision.

Ich habe Algorithmen für medizinische Bildprobleme entwickelt, darunter:

• Bildsegmentierung (Lunge, Tumore, Organe)
• Krankheitserkennung und -klassifikation anhand von CT-, MRI- und Röntgenbildern
• Bildverbesserung, Rauschunterdrückung und Vorverarbeitungsprozesse
• Annotation und Maskengenerierung für Trainingsdatensätze

Ich habe umfangreiche Erfahrung mit modernsten Architekturen:

• U-Net, U-Net++, Attention U-Net
• ResNet, DenseNet, EfficientNet
• Mask R-CNN, Faster R-CNN, YOLO
• Vision Transformers (ViT, Swin Transformer)
• Hybride CNN-Transformer-Modelle für medizinische Bildgebung

Komplexe Signalverarbeitung:

• Biomedizinische Signale (EKG, EEG, Vibrationssignale)
• Fehlerdiagnose und prädiktive Wartungssysteme
• Rauschfilterung und Signalerweiterung
• Fourier-Transformation (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT)
• Wavelet-Transformation und Empirische Moduszerlegung (EMD, EEMD)
• Merkmalextraktion und statistische Signalanalyse