Ich werde ein Machine Learning Vorhersagemodell mit Python erstellen

Ich bin Mazhar, ein Machine Learning Entwickler, der mit Python arbeitet. Ich erstelle Vorhersagemodelle und liefere sie als funktionierende Anwendungen & Dashboards, nicht nur als Code in einem Notebook.

Was ich gebaut habe: eine Plattform zur Kundenabwanderungsprognose mit Random Forest (84% ROC-AUC), ein Hauspreisvorhersagemodell und ein Klassifikationsmodell. Alle drei sind als Live-Web-Apps bereitgestellt, der Quellcode ist in meinem Portfolio verfügbar.

Was ich für dich tun kann:

Rohdaten oder unordentliche Datensätze für Machine Learning reinigen und vorbereiten. Klassifikationsmodelle für Abwanderung, Betrug oder Genehmigungsprognosen erstellen. Regressionsmodelle für Preis-, Verkaufs- oder Nachfrageprognosen bauen. Mehrere Algorithmen vergleichen, darunter Logistic Regression, Random Forest und XGBoost, und den besten auswählen. Ungleichgewichtige Datensätze richtig behandeln, anstatt das Problem zu ignorieren. Erklären, warum ein Modell eine bestimmte Vorhersage trifft, mit SHAP, nicht als Black Box. Das endgültige Modell als interaktives, live Dashboard mit Streamlit bereitstellen.

Tools: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.

Ich bin noch am Anfang meiner Fiverr-Reise und prüfe jede Bestellung sorgfältig. Schick mir vor der Bestellung eine Probe deines Datensatzes, und ich bestätige ehrlich, ob ich gut dazu passe.