Ich werde Datenanalyse, Visualisierung, Zeitreihenprognose mit Python durchführen

Verwandle deine Rohdaten in klare Erkenntnisse und zuverlässige Prognosen.

Als Postgraduierten in Data Science (MSc) an der University of Hertfordshire im Vereinigten Königreich nutze ich Python, um End-to-End-Analysepipelines zu erstellen, die alles abdecken – von der Bereinigung komplexer Daten bis hin zu Prognosemodellen, die verifiziert und nicht nur geraten sind.

Was du bekommst: 

1. Vorverarbeitung und Datenbereinigung (Formatierung, Ausreißer und fehlende Werte)
2. Untersuchende Datenanalyse mit klaren, beschrifteten Visuals
3. Analyse von Trends, Saisonalität und Korrelationen
4. Prognosen mit Machine Learning (XGBoost) oder statistischen (SARIMAX) Modellen, oder ich schlage eines vor.
5. Eine gut geschriebene Zusammenfassung der Ergebnisse statt nur Diagrammen

Warum mit mir arbeiten: 

1. Formale Ausbildung in Machine Learning, Statistik und Modellbewertung (MSc Data Science). Ich verwende nicht viel Fachjargon bei der Erklärung der Ergebnisse.
2. Pünktliche Lieferung und klare Kommunikation

Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Dataset größer ist als die Paketlimits oder du einen individuellen Umfang brauchst.