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Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse mit automatisierten ETL (ExtractTransformLoad)-Pipelines und Echtzeit-Dashboards.
Ich spezialisiere mich auf Python/R-Skripte, Airflow-Workflows, Google Cloud Functions oder AWS Lambda und Visualisierung in Power BI, Tableau oder Google Data Studio.
Perfekt für Verkaufsberichte, Marketing-Attribution, Supply-Chain-Überwachung und mehr.
Lerne Max Matronin kennen
AI Developer ' Gen AI Specialist ' AI Engineer ' AI Agent Developer
- AusIsland
- Mitglied seitNov. 2022
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Ukrainisch, Russisch, Englisch, Spanisch, Isländisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen und -ziele kannst du verbinden?
Mit den Kernoperatoren von Airflow (BashOperator, PythonOperator) und Community-Providern kann ich Daten aus CSV/Google Sheets, APIs, Datenbanken (MySQL, Postgres, BigQuery), S3 und mehr ingestieren.
Wie oft können die Pipelines laufen?
Airflow unterstützt Cron-Ausdrücke, Presets wie @daily/@hourly oder datetime.timedelta-Zeitpläne – so können Jobs je nach Bedarf einmal oder jede Minute laufen.
Kannst du benutzerdefinierte Zeitplan-Logik, wie das Überspringen von Feiertagen, umsetzen?
Ja – neben Cron ermöglicht dir Airflow, benutzerdefinierte Zeitpläne in Python zu schreiben, um Wochenenden, Feiertage zu überspringen oder bei Dataset-Updates auszulösen, sodass du die volle Kontrolle über die Ausführung deiner Pipelines hast.

