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Ich werde LLMS und RAG in deine bestehende Software integrieren
Maurits B
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Nutzer erwarten KI-Funktionen. Deine Wettbewerber liefern sie bereits aus.
Ich integriere LLMs (GPT, Claude, Open-Source) und RAG-Systeme in bestehende Produkte, damit deine Software intelligenter wird, ohne dass du alles neu schreiben musst.
WAS DU BEKOMMST:
Basic: Produktanalyse + Schritt-für-Schritt-Implementierungsplan, bei dem KI Mehrwert schafft, welche Modelle du nutzen solltest, Kostenschätzungen und Fallstricke.
Standard: Vollständige Integration in deine Codebasis, API-Setup, Prompt-Engineering, Kontextverwaltung, Fehlerbehandlung, Tests und Dokumentation.
Premium: Alles in Standard + individuelle Datenpipeline, Vector-DB-Setup, Retrieval-Optimierung, Evaluierungsrahmen, Monitoring und 14 Tage Support.
BEKANNTE ANWENDUNGSFÄLLE:
KI-Assistenten, die aus deiner Wissensdatenbank antworten
Automatisierter Kundensupport mit kontextbezogenen Antworten
Dokumentenanalyse und Zusammenfassung
Natürliche Sprachsuche über deine Daten
Ich habe eine KI-gestützte WhatsApp-Plattform gebaut, die natürliche Sprachsuche nach Immobilien und automatisierte Sprachanrufe in Produktion abwickelt. Ich kenne den Unterschied zwischen einem ChatGPT-Wrapper und einem System, das im großen Maßstab funktioniert.
MSc Computational Science (UvA). Veröffentlichte Entwickler-Tools für LLM-Workflows (über 1K Downloads).
Schreib mir mit deinen Produktdetails!
Lerne Maurits B kennen
Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- AusNiederlande
- Mitglied seitSept. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Niederländisch, Englisch
Your AI project shouldn't take 6 months to ship. I build production ML pipelines, LLM/RAG integrations, and AI-augmented dev workflows — in weeks.
MSc Computational Science (UvA) + BSc Applied Physics (TU Delft). I understand why models work and when they'll fail.
Built: AI-powered WhatsApp platform, Web3 PWAs, developer tools (1K+ downloads). Contributor to elizaOS (17K+ stars).
Stack: Python, TypeScript/Next.js, Rust, LangChain, OpenAI/Claude APIs, vector DBs.
I take 2-3 projects at a time. Message me — honest assessment within 2 hours.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen LLM-Integration und RAG?
Basic LLM-Integration sendet Anfragen direkt an ein KI-Modell. RAG sucht zuerst in DEINEN Daten, bevor es relevanten Kontext an das Modell weitergibt — so antwortet es basierend auf deinen Informationen, nicht auf allgemeinem Wissen. Die meisten Business-Anwendungsfälle brauchen RAG.
Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?
GPT, Claude, Gemini oder andere. Je nach: Geschwindigkeit, Datenschutz und Art der Arbeit wähle ich die passenden Modelle.
Wie hoch werden die API-Kosten für KI nach der Lieferung sein?
Typische RAG-Systeme für KMUs kosten je nach Volumen 50-500 $ pro Monat an API-Gebühren. Ich optimiere auf Kosteneffizienz durch intelligentes Caching, Kontextfenster und Modellauswahl. Vollständige Kostenschätzungen sind inklusive.
Funktioniert das mit meiner bestehenden Datenbank?
Ja. Ich integriere mit PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase und den gängigsten Datenbanken. Für dokumentenintensive Anwendungsfälle richte ich Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector) neben deinen bestehenden Daten ein.
Kannst du das System nach dem Launch warten?
Ja. Premium umfasst 14 Tage Support. Danach biete ich monatliche Retainer für laufende Optimierungen an — Monitoring, Verbesserung der Prompts, Hinzufügen von Datenquellen und Skalierung, wenn die Nutzung wächst.
