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Ich werde ETL-Datenpipelines mit Databricks und Azure aufbauen
Big Data, KI, Machine Learning Engineer
Mattia G. ~🇮🇹 Cosenza👨🏻💻 •Master in Software Engineering, KI & ML, Unical •Abschluss in Software Engineering, Unical •Ich bin von Montag bis Freitag nach 18 Uhr verfügbar und samstags und sonnta...
Über diesen Service
Suchst du einen zuverlässigen Data Engineer, der eine robuste ETL-Pipeline für dein Business erstellt?
Ich bin ein Big Data Engineer, der täglich mit unternehmensweiten Datenpipelines auf Azure arbeitet — nicht nur Skripte, die einmal laufen und beim nächsten Schemawechsel kaputt gehen.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte ETL-Pipelines (Extraktion, Transformation, Laden)
- Multi-Source-Datenintegration (Datenbanken, APIs, Dateien, Cloud-Speicher)
- Datenbereinigung, Formatierung und Validierung
- Orchestrierung auf Databricks und Azure Data Factory
- Skalierbare Pipelines mit PySpark für große Datensätze
- Sauberer, dokumentierter Quellcode
Mein Hintergrund in Data Engineering und Big Data (PySpark, Databricks, Azure Data Factory, Snowflake) bedeutet, dass deine Pipeline nicht nur funktional ist, sondern auch für wachsende Datenmengen ausgelegt ist und zuverlässig in der Produktion läuft — nicht nur in einem einmaligen Notebook.
Egal, ob du eine einfache Single-Source-Pipeline oder einen produktionsreifen Enterprise-Datenfluss brauchst, ich passe das Paket an deine tatsächlichen Daten und Ziele an.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Datenquellen, Volumen und Zielort, damit ich das beste Paket oder eine individuelle Schätzung empfehlen kann.
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datenquellen können Sie eine Verbindung herstellen?
Ich kann je nach deiner Konfiguration Verbindungen zu Datenbanken (SQL/NoSQL), REST-APIs, Cloud-Speicher und Flachdateien (CSV, JSON, Parquet) herstellen.
Baust du Pipelines speziell auf Databricks oder Azure, oder auch auf anderen Plattformen?
Mein Kern-Stack sind Databricks, Azure Data Factory und PySpark, aber ich kann mich auch an andere Cloud-Umgebungen anpassen — schreib mir vor der Bestellung mit deiner Konfiguration.
Kannst du große oder wachsende Datensätze verwalten?
Ja, genau dafür sind PySpark und Databricks gemacht. Kontaktiere mich zuerst, damit ich die Pipeline richtig auf dein Datenvolumen abstimmen kann.
Läuft die Pipeline automatisch oder muss ich sie manuell starten?
Das Premium-Paket beinhaltet produktionsreife Orchestrierung, sodass die Pipeline nach einem Zeitplan oder Trigger automatisch läuft, ohne dass du eingreifen musst.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, sauberer und dokumentierter Quellcode ist in jedem Paket enthalten.
Bin ich unsicher, welches Paket zu meinem Projekt passt?
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Datenquellen, Volumen und Zielort — ich empfehle dir das passende Paket oder erstelle eine individuelle Schätzung.
