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Ich werde eine Machine-Learning-Model-API erstellen und bereitstellen
FullStack Agentic AI Agenten-Design und Automatisierung, MLOps
Full-Stack AI/ML-Ingenieur und angewandter Statistiker mit 10 Jahren Erfahrung in Daten, ML und Enterprise AI. Ich entwickle agentische Workflows, RAG-Systeme, prädiktive Modelle, Datenpipelines, APIs...
Über diesen Service
Möchtest du Geschäftsdaten in ein getestetes Machine-Learning-Modell und eine nutzbare API umwandeln?
Ich werde eine begrenzte prädiktive Modellierungslösung mit Python und passenden statistischen oder Machine-Learning-Methoden entwickeln. Standard- und Premium-Pakete können FastAPI-Verpackung, Evaluation, Fehlerbehandlung und Bereitstellungsanleitung enthalten.
Anwendungsfälle sind Klassifikation, Risikobewertung, Regression, Prognose-Baselines, Anomalieerkennung, operative Priorisierung und Modell-API-Entwicklung.
Deine Lieferung kann Datenvalidierung, Vorverarbeitung, Baselines, Feature Engineering, Modellauswahl, Holdout-Bewertung, Fehleranalyse, API-Verträge, Quellcode, Konfiguration und Dokumentation umfassen.
Ich bin AI/ML-Ingenieur und angewandter Statistiker mit dualen Master-Abschlüssen und 10 Jahren Erfahrung in Daten und Enterprise AI. Ich lege Wert auf Reproduzierbarkeit und ehrliche Bewertung statt auf übertriebene Genauigkeitsbehauptungen.
Pakete decken ein Ziel und begrenzte Datenquellen ab. Labeling, bezahlte Plattformen, Cloud-Gebühren, Frontend-Arbeiten, regulierte Validierung und laufende Operationen sind ausgeschlossen, es sei denn, sie werden durch ein individuelles Angebot hinzugefügt.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um die Datenbereitschaft, Ziel, Metrik und Bereitstellungsbedarf zu bestätigen.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
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Scala
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du eine bestimmte Modellgenauigkeit garantieren?
Nein. Die Leistung hängt von Datenqualität, Signal, Zieldefinition, Leakage, Stichprobengröße, Klassenbalance und Bereitstellungsbedingungen ab. Ich stimme geeignete Evaluationsmetriken ab und berichte ehrlich die Ergebnisse.
Welche Arten von Modellen kannst du erstellen?
Ich kann Klassifikations-, Regressions-, Prognose-Baselines, Anomalieerkennungsansätze und andere begrenzte prädiktive Systeme erstellen. Die Methode wird anhand des Problems und der Evidenz ausgewählt, nicht durch eine bevorzugte Algorithmuswahl.
Welche Daten benötigen Sie?
Du solltest rechtlich nutzbare, repräsentative Daten mit definiertem Ziel oder Ergebnis, Daten-Dictionary, bekannten Einschränkungen und Beispielen akzeptabler Vorhersagen bereitstellen. Eine Datenbereitschaftsprüfung kann vor dem Modellieren erforderlich sein.
Was ist im FastAPI-Service enthalten?
Der API kann typspezifizierte Request/Response-Schemas, Modell-Laden, Vorhersage-Endpunkte, Eingabekontrolle, Fehlerbehandlung, Modell-Version-Metadaten, Setup-Anweisungen und grundlegende Tests im Paketumfang enthalten.
Ist die Bereitstellung inklusive?
Standardmäßig sind Bereitstellungsanweisungen enthalten. Premium umfasst einen Bereitstellungs-Blueprint und begrenzte Einrichtung, wenn Zugriff und Infrastruktur geeignet sind. Cloud-Gebühren, Sicherheitszertifizierungen und laufende Operationen sind separat.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Die Lieferungen folgen dem gewählten Paket und können Notebooks, Python-Module, trainierte Artefakte bei Bedarf, API-Code, Tests, Umgebungsdateien, Docker-Konfiguration, Evaluierungsergebnisse und Dokumentation umfassen.
Kannst du mit sensiblen oder regulierten Daten arbeiten?
Nur nachdem der Käufer relevante Einschränkungen identifiziert und eine genehmigte Umgebung sowie einen Prozess bereitgestellt hat. Dieser Gig beinhaltet keine Rechtsberatung, Compliance-Zertifizierung oder uneingeschränkte Handhabung von regulierten Produktionsdaten.
Was zählt als Überarbeitung?
Eine Revision korrigiert die gelieferte Arbeit anhand der vereinbarten Anforderungen. Ein neuer Ziel, Datensatz, Modellziel, Anwendung, API-Feature oder Bereitstellungsumgebung ist zusätzlicher Umfang.
