Matias Javier

Senior Data Scientist

Insight Analytics Solutions • Freiberufler

Jan 2024 - Mar 2026 • 2 yrs 2 mos

Data Scientist especializado en el desarrollo de soluciones basadas en machine learning y análisis avanzado de datos para empresas tecnológicas y startups. Responsabilidades y logros principales: • Desarrollo de modelos predictivos para forecasting de ventas, churn prediction y segmentación de clientes. • Implementación de pipelines de datos utilizando Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos. • Construcción de dashboards interactivos para análisis de negocio utilizando herramientas de visualización. • Optimización de modelos de machine learning para mejorar la precisión y reducir costos computacionales. • Colaboración con equipos de producto y negocio para transformar datos en decisiones estratégicas. Tecnologías utilizadas: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, TensorFlow, Power BI, Tableau, APIs y automatización de procesos de datos. Data Scientist specializing in the development of machine learning and advanced data analytics solutions for technology companies and startups. Key Responsibilities and Achievements: • Development of predictive models for sales forecasting, churn prediction, and customer segmentation. • Implementation of data pipelines using Python, SQL, and data processing tools. • Creation of interactive dashboards for business analysis using visualization tools. • Optimization of machine learning models to improve accuracy and reduce computational costs. • Collaboration with product and business teams to transform data into strategic decisions. Technologies used: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, TensorFlow, Power BI, Tableau, APIs, and data process automation.

Data Scientist

DataLab Intelligence • Selbstständig

Mar 2022 - Dec 2023 • 1 yr 9 mos

Responsable del análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de modelos de machine learning para optimizar procesos empresariales y generar insights accionables. Principales actividades: • Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datasets complejos. • Desarrollo de modelos de clasificación, regresión y clustering. • Creación de sistemas de recomendación basados en comportamiento de usuarios. • Automatización de reportes y análisis mediante scripts en Python. • Integración de modelos en entornos de producción mediante APIs. Resultados destacados: • Mejora del 25% en la precisión de modelos de predicción de demanda. • Reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 40% mediante optimización de pipelines. Responsible for analyzing large volumes of data and developing machine learning models to optimize business processes and generate actionable insights. Main activities: • Cleaning, transforming, and performing exploratory analysis of complex datasets. • Developing classification, regression, and clustering models. • Creating recommendation systems based on user behavior. • Automating reports and analyses using Python scripts. • Integrating models into production environments using APIs. Key results: • 25% improvement in the accuracy of demand forecasting models. • 40% reduction in data processing time through pipeline optimization.

Junior Data Scientist

Digital Metrics Group • Vollzeit

Feb 2021 - Feb 2022 • 1 yr

Participación en proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos estadísticos para mejorar la toma de decisiones basada en datos. Responsabilidades: • Análisis exploratorio de datos y generación de reportes analíticos. • Desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos de machine learning. • Preparación y limpieza de datasets para entrenamiento de modelos. • Creación de dashboards para visualización de métricas de negocio. • Apoyo en proyectos de análisis de comportamiento de usuarios y marketing analytics. Tecnologías utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Power BI. Participation in data analysis projects and development of statistical models to improve data-driven decision-making. Responsibilities: • Exploratory data analysis and generation of analytical reports. • Development of statistical models and machine learning algorithms. • Preparation and cleaning of datasets for model training. • Creation of dashboards for visualizing business metrics. • Support in user behavior analysis and marketing analytics projects. Technologies used: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Power BI.