Ich werde RAG-Pipelines und KI-gestützte Backend-Systeme aufbauen

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mathan_teqbahn
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Mathan K
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build rag pipelines and ai powered backend systems
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Über diesen Service

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AI Backend Engineer | RAG Pipelines · LLM Integration · Agentic Systems


Ich bin ein Senior Software Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Systemen. Ich bin der alleinige Architekt von Teqit, einer Live-Enterprise-Plattform mit RAG-Pipelines, On-Premise-LLM-Inferenz und agentischen Microservices, die mehr als 10 Kunden bedienen.


Was ich für dich baue:

- RAG-Pipelines Dokumentenaufnahme, Vektor-Suche, LLM-Antwortgenerierung

- LLM-API-Integration OpenAI, Claude, Gemini oder jedes gehostete Modell

- Lokale LLM-Inferenz mit Ollama / llama.cpp (KI-Kosten um etwa 70 % senken)

- Agentische Workflows, Tool-Aufruf, Mehrschritt-Reasoning, Entscheidungs-Pipelines

- FastAPI oder Scala Backends via REST oder gRPC

- Hybrides Routing, intelligentes Umschalten zwischen lokalen und Cloud-Modellen


Warum ich?

Ich habe das in echten Produktionen gemacht, keine Tutorials. Ich habe die KI-Kosten um 70 % gesenkt, generative Video-Avatar-Pipelines gebaut und Agenten entworfen, die eigenständig über Unternehmenswissen nachdenken.


Technik: Python · FastAPI · Ollama · OpenAI API · Akka/Scala · Docker · AWS


Schreib mir vor der Bestellung, ich prüfe deinen Anwendungsfall zuerst.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LlamaIndex

  • Art der KI-Lösung

    • Lappensystem

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Dokumentenverarbeitung
    • Kundendienst

Lerne Mathan K kennen

Mathan K

Senior AI and Backend Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
Senior Software Engineer with 12+ years building production AI systems, distributed backends, and cross-platform mobile apps. I'm the sole architect of Teqit — a live multi-tenant enterprise platform with RAG pipelines, on-premise LLM inference (Ollama), and agentic microservices serving 10+ enterprise clients. I build RAG pipelines, LLM integrations, agentic workflows, and FastAPI/Scala backends — cutting AI costs ~70% with local inference. I review every project personally before starting. Message me first.

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