Ich werde Maschinenlern-, Deep-Learning- und neuronale Netzwerke Modelle und Projekte erstellen
Ein professioneller Programmierer
Über diesen Service
Als AI-Ingenieur mit 2 Jahren praktischer Erfahrung entwickle ich robuste ML/DL-Modelle und End-to-End-Python-Pipelines, die auf deine Daten und Anforderungen zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Datenanalyse & Vorverarbeitung: Datenbereinigung, Feature-Engineering und explorative Datenanalyse (EDA).
- Maschinenlern-Modelle: Überwachte und unüberwachte Algorithmen (XGBoost, Random Forest, LightGBM, SVM).
- Deep Learning & neuronale Netzwerke: Maßgeschneiderte CNNs, LSTMs und Transformers mit PyTorch und TensorFlow.
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Optimierung, Kreuzvalidierung und Bewertung mit Metriken (F1-Score, ROC-AUC).
- MLOps & Deployment: REST-APIs (FastAPI, Flask), Streamlit-Webanwendungen und Docker-Containerisierung.
Technologie-Stack: Python | PyTorch | TensorFlow | Scikit-Learn | Pandas | OpenCV | Hugging Face | Jupyter Notebook
Warum du mich wählen solltest?
- 2 Jahre praktische Erfahrung: Praktisches Know-how bei der Entwicklung skalierbarer, realer KI-Lösungen.
- Produktionsbereiter Code: Saubere, modulare und ausführlich kommentierte Python-Skripte (.ipynb oder .py).
- Visuelle Dokumentation: Klare Leistungsberichte, Verlustkurven und Bewertungsdiagramme.
BITTE SCHREIBE MIR VOR DER AUFTRAGSERTEILUNG, um dein Dataset, den Projektumfang und individuelle Anforderungen zu besprechen!
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigst du, um mein Machine-Learning-Projekt zu starten?
Ich brauche dein Dataset, Projektanforderungen, Zielvariable, gewünschtes Ergebnis sowie alle spezifischen Algorithmen, Metriken oder Deliverables, die du benötigst. Wenn du unsicher bist, empfehle ich dir eine passende Vorgehensweise basierend auf deinem Problem und Dataset.
Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja. Ich kann mit deinem Dataset arbeiten und Datenbereinigung, Vorverarbeitung, explorative Datenanalyse (EDA), Feature-Engineering, Modellentwicklung und -bewertung gemäß deinen Anforderungen durchführen.
Mit welchen Machine-Learning-Algorithmen arbeitest du?
Ich arbeite mit einer Vielzahl von überwachten und unüberwachten Algorithmen, darunter Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, logistische Regression, lineare Regression, Entscheidungsbäume, KNN, Clustering-Algorithmen und andere geeignete Modelle.
Kannst du mehrere Machine-Learning-Modelle vergleichen und optimieren?
Ja. Ich kann mehrere geeignete Modelle trainieren, ihre Leistung vergleichen, Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung durchführen und das beste Modell anhand geeigneter Bewertungsmetriken auswählen.
Stellst du den vollständigen Python-Quellcode bereit?
Ja. Der Quellcode ist je nach gewähltem Paket enthalten. Ich liefere sauberen, strukturierten Python-Code im .py- oder .ipynb-Format zusammen mit den relevanten Ausgaben und Dokumentationen.

