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Ich bereinige Daten und mache Feature Engineering, um dein Modell zu verbessern
Ich bin Abdelwahed (ruf mich Abdel), ein top-platzierter Data Scientist mit über 7 Jahren Erfahrung. Ich habe zwei Master-Abschlüsse in Big Data Analytics und Executive Data Science und wurde als Afri...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit <strong-chaotischen tabellarischen Daten oder einem unterdurchschnittlichen Modell?
Ich spezialisiere mich auf Data Cleaning, Data Preprocessing und Feature Engineering für tabellarisches Machine Learning (Klassifikation & Regression) mit Python, Pandas und scikit-learn.
Als Kaggle Master und Data Science Instructor liefere ich:
- Leakage-sichere, reproduzierbare Pipelines
- Messbare Verbesserungen bei Genauigkeit, F1, AUC oder RMSE
Was ich mache
- Data Cleaning: fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate, Typenkorrekturen, Kodierung & Skalierung
- Feature Engineering: domänen-, interaktions- und zeitabhängige Features (ohne Leakage)
- Reproduzierbarkeit: Pipelines mit Seeds + klare Dokumentation
Lieferumfang
- Jupyter Notebook
- Feature Dictionary
- Vergleich von Metriken vor/nachher
Wem ich helfe
- Business-Teams, die analysereife Daten brauchen
- ML-Praktiker & Kaggle-Teilnehmer, die Modelle verbessern wollen
- Wissenschaftliche Forscher, die transparente Ergebnisse benötigen
Sende mir deine Datensatzgröße, Zielspalte, Problemtyp und Metrik, und ich empfehle dir den besten Ansatz oder erstelle ein maßgeschneidertes Feature Engineering Angebot, das auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Programmiersprache:
Python
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R
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MATLAB
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Automatische Übersetzung
Verbessern die von dir erstellten Features die Leistung meines Modells?
Ja. Ich konzentriere mich darauf, Features zu erstellen, die statistisch signifikant und relevant für deine Zielvariable sind.
Wirst du die Features an einem Modell testen, um zu prüfen, ob sie funktionieren?
Ja. Ich werde die entwickelten Features mit einem einfachen Modell evaluieren, um sicherzustellen, dass sie positiv zur Leistung beitragen.
Wirst du den Code für das Feature Engineering bereitstellen?
Ja. Alle Pakete enthalten den Code für die entwickelten Features. Nur das **Premium-Paket** erhält ein Python-Skript, um in Zukunft nützlichere Features zu generieren.
Muss ich dir mein Modell schicken oder nur den Datensatz?
Du kannst nur deinen Datensatz schicken. Ich werde ein einfaches Modell anwenden, um die Auswirkungen der entwickelten Features zu bewerten. Wenn du bereits ein Modell hast, kann das Teilen dieses Modells eine maßgeschneiderte Feature-Entwicklung ermöglichen.
Kann ich bestimmte Arten von Features anfordern?
Natürlich. Du kannst spezifische Features vorschlagen. Ich werde sie, wenn möglich, integrieren, kann aber keine Garantie für ihre Auswirkung auf dein Modell geben.
Kannst du mein Modell nach der Feature-Entwicklung feinjustieren?
Feinabstimmung des Modells ist in diesem Gig nicht enthalten. Es kann jedoch als Zusatzleistung hinzugefügt werden. Kontaktiere mich, um ein individuelles Angebot zu besprechen.
Wirst du erklären, wie man diese Features in mein Modell integriert?
Natürlich. Du erhältst ein Jupyter Notebook, das zeigt, wie jedes Feature erstellt wurde und wie sie in deine ML-Pipeline integriert werden können.
Wie weißt du, welche Features du erstellen sollst?
Ich analysiere deine Daten und dein Ziel, dann entwerfe Features, die die Vorhersagegenauigkeit wahrscheinlich verbessern, inklusive Transformationen, Verhältnisse und Interaktionstermen, wenn nötig.
Können Sie ein individuelles Angebot machen?
Absolut. Schreib mir eine Nachricht mit der Dataset-Größe (Zeilen × Spalten), Aufgabe (Klassifikation/Regression), bevorzugter Metrik (z.B. F1, RMSE) und Zeitrahmen. Ich empfehle dir das passende Paket oder schicke dir ein individuelles Angebot mit einem klar umrissenen Plan und Preis.
