Ich werde maschinelles Lernen und prädiktive Modelle erstellen
Data Scientist und AIML Engineer
Über diesen Service
Braucht dein Projekt ein funktionierendes Machine-Learning-Modell, das auf deinen Daten basiert und nicht nur in einem Notebook funktioniert?
Ich bin Data Scientist mit einem MSc in Data Science (UK), der ML-Modelle in Python entwickelt, bewertet und bereitstellt. Mein Fokus liegt auf Ergebnissen, denen du vertrauen kannst: saubere Daten, leakage-freie Tests und die richtigen Metriken für dein Problem.
WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN
- Kundenabwanderung vorhersagen
- Verkaufs- und Nachfrageprognosen
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Clustering und Kundensegmentierung
- Anomalieerkennung
- Live-Web-Apps oder APIs für dein Modell (Premium)
WAS DU BEKOMMST
- Datenbereinigung und explorative Analyse
- Modell in Scikit-learn, XGBoost oder TensorFlow/Keras erstellt
- Klare Ergebnisberichte in einfachem Englisch
- Vollständiger Python-Quellcode und Jupyter-Notebook
NEUE ARBEIT
- Telekom-Abwanderungsmodell: 4 Modelle verglichen, AUC 0.829, auf AWS bereitgestellt
- Predictive Maintenance: GRU-Modell zur Vorhersage von Maschinenausfällen, auf Google Cloud bereitgestellt
- Einkommensklassifikation: 87% Genauigkeit, 0.92 ROC-AUC
Bitte schreibe mir VOR deiner Bestellung eine kurze Nachricht mit einer Beschreibung deiner Daten und deines Ziels, damit ich das passende Paket für dich auswählen kann.
Programmiersprache:
Python
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R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Dein Datensatz (CSV, Excel oder Datenbank-Export), eine kurze Beschreibung, was du vorhersagen möchtest, sowie Fristen oder Tool-Präferenzen. Falls deine Daten noch nicht fertig sind, schreib mir und ich helfe dir bei der Planung, was du sammeln solltest.
Welches Paket soll ich wählen?
Basic, wenn du ein Modell auf einem Datensatz testen möchtest. Standard, wenn du das beste aus mehreren Modellen möchtest, optimiert und erklärt. Premium, wenn du das Modell als Live-App oder API laufen lassen willst, die dein Team nutzen kann.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit garantieren?
Kein ehrlicher Data Scientist kann Genauigkeit garantieren, bevor er die Daten gesehen hat, da es von der Datenqualität und der Vorhersagbarkeit des Problems abhängt. Ich sage dir früh, wie realistisch die Ergebnisse sind, und berichte immer auf ungesehenen Testdaten, nicht auf aufgeblasenen Trainingswerten.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Jedes Paket enthält den vollständigen Python-Quellcode und ein Jupyter-Notebook, sodass du alles besitzt und das Modell erneut ausführen oder erweitern kannst.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Ich verwende deine Daten nur für dein Projekt, teile sie niemals und lösche sie nach der Lieferung auf Wunsch. Ich bin bereit, eine NDA zu unterschreiben.

