Ich werde Echtzeit-Computer Vision für Sportanalysen, Ereigniserkennung und Verfolgung durchführen

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Experte für Computer Vision

Ich entwickle intelligente Computer-Vision-Anwendungen, die sehen, erkennen, verfolgen und analysieren. Mit Kenntnissen in Python, OpenCV, YOLO, TensorFlow und PyTorch liefere ich Lösungen für CCTV-Üb...
Über diesen Service

Führe Echtzeit-Computer Vision für Sportanalysen, Ereigniserkennung und Verfolgung durch

Möchtest du ein fortschrittliches Sportanalyse-System auf Basis von KI und Computer Vision aufbauen?

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von Echtzeit-Sportvision-Lösungen für Teams, Sender, Startups, Sport-Tech-Unternehmen und Forschungsprojekte.


Mein Fachwissen umfasst:

  • Spieler-Erkennung & Verfolgung
  • Ball-Erkennung & Verfolgung
  • Ereigniserkennung & -erkennung
  • Multi-Object Tracking (MOT)
  • Sportler-Pose-Schätzung
  • Aktions-Erkennung
  • Taktische & Leistungsanalyse
  • Sportvideo-Analyse
  • Heatmaps & Bewegungsanalyse
  • Re-Identification (ReID)
  • YOLO, RT-DETR & individuelle Modelle
  • OpenCV & Deep Learning Pipelines
  • TensorFlow, PyTorch & ONNX Deployment
  • Echtzeit-Edge- & GPU-Inferenz
  • Individuelles Dashboard & Analytics-Integration


Unterstützte Sportarten sind Fußball, Basketball, Tennis, Cricket, Hockey, Volleyball, Rugby, Leichtathletik und individuelle Sportanwendungen.


Egal, ob du Spielstatistiken, automatisierte Ereigniserkennung, taktische Einblicke, Verfolgungssysteme oder eine komplette End-to-End-Sportanalyseplattform brauchst – ich kann eine skalierbare Lösung entwerfen und liefern, die auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

Tools:

opencv

OpenNN

tensorflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit