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Ich erstelle ein AI-Agent oder multi-agentes System mit Langchain
Maryam M
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwerfe und baue einen AI-Agenten, der Tools verwenden, Informationen abrufen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben erledigen kann.
Für komplexere Workflows kann ich mehrere spezialisierte Agenten implementieren, die miteinander kooperieren.
Anwendungsfälle sind KI-Assistenten, Forschungsagenten, Kundensupport, Workflow-Automatisierung, Bildung und intelligente Geschäftstools.
Lerne Maryam M kennen
Maryam M
AI Agents RAG LLM Applications AI Automation
- AusÄgypten
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Arabisch, Englisch
I am an AI Engineer specializing in LLM-powered systems, retrieval-augmented generation (RAG), and time-series forecasting. I have experience building end-to-end AI pipelines, including vector search, reranking architectures, and production-ready Flask APIs. I am proven in designing optimization and predictive models for real-world applications with strong foundations in deep learning.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein multi-agentes System?
Es ist ein System, in dem spezialisierte AI-Agenten zusammenarbeiten, um eine größere Aufgabe zu erfüllen.
Können Agenten externe APIs verwenden?
Ja. Agenten können mit APIs und benutzerdefinierten Tools verbunden werden.
Kann ich RAG in ein agentenbasiertes System integrieren?
Ja. RAG kann in den Agenten-Workflow integriert werden.
Kann ich eine API um die Agenten herum bereitstellen?
Ja. FastAPI kann verwendet werden, um das Agentensystem zu exponieren.
Kann das System mit LangGraph oder n8n gebaut werden?
Ja, das System kann je nach Anforderungen mit beiden Frameworks gebaut werden.
