Ich werde Echtzeit-Computer Vision für Sportanalysen, Ereigniserkennung und Verfolgung durchführen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Großbritannien

Ich spreche Englisch, Französisch, Deutsch

4 Aufträge abgeschlossen

KI-Ingenieur und Technischer Leiter

Senior Computer Vision Engineer mit Expertise in Deep Learning, OpenCV und Python. Ich entwickle Echtzeit-Erkennungssysteme, Überwachungsanalytik-Plattformen, OCR-Anwendungen, Sportanalytik-Tools, Bew...
Über diesen Service

Reale Zeit Computer Vision für Sportanalysen, Ereigniserkennung und Tracking

Möchtest du ein fortschrittliches Sportanalyse-System auf Basis von KI und Computer Vision aufbauen?

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von Echtzeit-Sportvision-Lösungen für Teams, Sender, Startups, Sporttechnologie-Unternehmen und Forschungsprojekte.


Meine Fachgebiete umfassen:

  • Spieler-Erkennung & Tracking
  • Ball-Erkennung & Tracking
  • Ereigniserkennung & -erkennung
  • Multi-Object-Tracking (MOT)
  • Sportler-Pose-Schätzung
  • Aktions-Erkennung
  • Taktische & Leistungsanalyse
  • Sportvideo-Analyse
  • Heatmaps & Bewegungsanalyse
  • Re-Identification (ReID)
  • YOLO, RT-DETR & individuelle Modelle
  • OpenCV & Deep Learning Pipelines
  • TensorFlow, PyTorch & ONNX Deployment
  • Echtzeit-Edge & GPU-Inferenz
  • Individuelles Dashboard & Analytics-Integration


Unterstützte Sportarten sind Fußball/Soccer, Basketball, Tennis, Cricket, Hockey, Volleyball, Rugby, Leichtathletik und individuelle Sportanwendungen.


Ob du Spielerstatistiken, automatisierte Ereigniserkennung, taktische Einblicke, Tracking-Systeme oder eine komplette End-to-End-Sportanalyseplattform benötigst – ich kann eine skalierbare Lösung entwerfen und liefern, die auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

Tools:

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit