Ich werde individuelle YOLO-Objekterkennungs- und Computer-Vision-Modelle erstellen

Suchst du nach einer maßgeschneiderten YOLO-Computer-Vision-Lösung für deine Bilder oder dein Dataset?

Ich kann dir beim Aufbau und der Bewertung von Objekterkennungs- und Bildverarbeitungsmodellen mit Python, YOLO, OpenCV und PyTorch helfen.

Meine Dienstleistungen können umfassen:

• Training eines individuellen YOLO-Objekterkennungsmodells
• Dataset-Vorbereitung und -Vorverarbeitung
• Bildklassifikation und OK/NOK-Prüfung
• Modelltest und Leistungsbewertung
• Analyse von Precision, Recall, F1-Score und mAP
• OpenCV-Bildverarbeitung
• Quellcode und klare Projektstruktur
• Grundlegende Moduldokumentation

Ich lege besonderen Wert auf praktische Computer-Vision-Anwendungen für Ingenieur- und Industrieanwendungen wie Fehlererkennung, Qualitätskontrolle und Objekterkennung.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich dein Dataset, deine Anforderungen und die erwarteten Ergebnisse prüfen kann. Die Modellleistung hängt von der Qualität und Größe des bereitgestellten Datasets ab, daher garantiere ich keine feste Genauigkeit, bevor ich die Daten überprüft habe.

Portfolio-Projekt: https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11