Ich werde individuelle ffmpeg gstreamer Videoverarbeitungs- und Streaming-Pipelines entwickeln
Videoverarbeitungs- und CCTV-Softwareentwickler
Über diesen Service
Ich entwickle individuelle FFmpeg- und GStreamer-Videoverarbeitungs-Pipelines für CCTV-Systeme, IP-Kameras, Echtzeit-Streaming, Aufnahme, Transkodierung und automatisierte Video-Workflows.
Ein typisches Projekt könnte ein Lagerhaus mit mehreren IP-Kameras sein, die Ladezonen und Fahrzeugzugänge überwachen.
Ich kann Pipelines für Videoaufnahme, Decodierung, Kodierung, Transkodierung, RTSP-Streaming, Aufnahme, Frame-Extraktion, Auflösungs- und FPS-Konvertierung, Formatkonvertierung und Echtzeitverarbeitung erstellen.
Ich arbeite mit IP-Kameras, RTSP-Streams, USB-Kameras, aufgenommenen Dateien und anderen unterstützten Videoquellen. FFmpeg und GStreamer können je nach Bedarf mit Python oder bestehenden Anwendungen integriert werden.
Anwendungen umfassen CCTV-Streaming, Sicherheitskameras, Lagerüberwachung, Industrie-Kameras, entfernte Video-Feeds, Video-Gateways, Medienverarbeitung und Echtzeit-Analytik-Pipelines.
Du erhältst eine strukturierte Pipeline-Konfiguration, Quellcode, falls erforderlich, Setup-Anleitungen, Tests und Dokumentation.
Bitte sende dein Kameramodell, Eingabestream, gewünschtes Ausgabeformat, Codec-Anforderungen, Auflösung/FPS und Workflow vor der Bestellung, damit ich die passende Architektur empfehlen kann.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
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Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
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R
Tools:
opencv
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tensorflow
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch

