Ich erstelle ein AI-Verkaufsprognose-Dashboard

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Marwa Yousry
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du deine zukünftigen Verkäufe mit hoher Genauigkeit vorhersagen?


Ich erstelle dir ein vollständiges, AI-gestütztes Verkaufsprognosesystem, das drei verschiedene Modelle trainiert und vergleicht: Prophet (Meta), LSTM (Deep Learning) und ARIMA (Statistik) und automatisch das beste für deine Daten auswählt.


Was du bekommst:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Training von 3 Prognosemodellen mit deinen Daten

Automatische Modellauswahl basierend auf echten Genauigkeitsmetriken (MAPE, RMSE, MAE)

Interaktives Streamlit-Dashboard mit Diagrammen und Prognosen

Einfach verständliche Zusammenfassung, die erklärt, was die Prognose für dein Business bedeutet

Vollständiger Quellcode + Deployment-Anleitung


Das ist perfekt für:

- Einzelhandelsunternehmen

- E-Commerce-Shops

- Jedes Unternehmen mit historischen Verkaufsdaten


Was ich von dir brauche:

- Deine historischen Verkaufsdaten (CSV oder Excel, mindestens 3 Monate)

- Deinen bevorzugten Prognosezeitraum (z.B. die nächsten 30 Tage)


Lieferung: Sauberer Code + funktionierendes Dashboard + Genauigkeitsbericht

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Andere

  • KI-Typ

    • Finanzen
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  • Programmiersprache

    • Python
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  • Web-Frameworks

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  • No- & Low-Code-Builder

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Marwa Yousry

Machine Learning and Deep Learning Engineer

  • AusÄgypten
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
I'm a Machine Learning & Deep Learning Engineer who builds complete, deployed AI solutions — not just notebooks. Every project I create is live and ready to use. My work covers Computer Vision, NLP, and predictive modeling: a breast cancer diagnosis system (clinical data + ultrasound imaging), a plant disease detector with Grad-CAM explainability, real-time face recognition attendance, and Arabic NLP tools. I deploy using Streamlit, FastAPI, Vercel, and AWS. Certified by Harvard University, AWS, and IBM.

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