Ich werde KI-gestützte Webfunktionen entwickeln und die llm rag API integrieren.

Verwandeln Sie Ihre Website in ein KI-gestütztes Produkt: semantische Suche, Dokumenten-Fragen und -Antworten, LLM-gestützte Inhalte und sichere Backend-APIs mit RAG, Einbettungen und Vektordatenbanken. Ich integriere LLM-Funktionen in bestehende Websites oder entwickle schlanke Benutzeroberflächen (Next.js/React) sowie Node-/Serverless-APIs für die Datenerfassung, Einbettung, den Abruf und die Orchestrierung von Eingabeaufforderungen.

Was Sie erhalten: eine Pipeline zur Erfassung Ihrer Dokumente, Einbettungen, eine Vektordatenbank-Einrichtung (Pinecone/Qdrant/Supabase), Backend-Endpunkte zur Orchestrierung von Abruf- und LLM-Aufrufen, Frontend-Komponenten (Suchfeld, Assistenten-Widget, Antworten auf der Seite), Kostenkontrollen (Token-Limits, Caching), Webhook-/Schlüsselsicherheit und einsatzbereite Konfigurationen.

Technologien, die ich verwende: Next.js, React, Node/Express oder Serverless, Postgres/Supabase, Pinecone/Qdrant/Weaviate, OpenAI/Anthropic/Mistral (oder Ihr Anbieter). Ich halte mich an bewährte Vorgehensweisen: Webhook-Signatur, Umgebungsvariablen, Ratenbegrenzung und minimale Protokollierung zum Schutz der Privatsphäre.

So starten wir: Senden Sie mir ein einseitiges Briefing sowie Beispieldokumente (PDFs/URLs). Ich erstelle Ihnen dann einen Vorschlag zum Umfang, zur Vektorstrategie und zu einem Demo-Plan. Zu den Leistungen gehören Repository- oder Integrations-Patches, eine Vorschau-URL und eine prägnante Übergabedokumentation. Schicken Sie mir bitte Ihre Daten und Ihre gewünschte Benutzererfahrung.