Ich werde automatisierte Datenpipelines auf Google Cloud bauen

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Ich habe mehreren Kunden geholfen, ihre Datenverarbeitung in die Cloud zu verlagern, um enorme Zeit- und Kosteneinsparungen zu erzielen und gleichzeitig eine massiv skalierbare Erkenntnisgewinnung zu ermöglichen. Wenn Sie über eine Datenpipeline verfügen, die Sie entweder lokal ausführen, oder über einen manuellen/Ad-hoc-Prozess mit verschiedenen Tools und/oder ineffizienten Prozessen verfügen, sollten Sie auf jeden Fall eine Automatisierung in Betracht ziehen. Ich kann eine Automatisierungsarchitektur empfehlen und auch vorschlagen, ob der Wechsel in die Cloud für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist. Meine Priorität ist es, den Ansatz zu bieten, der für Sie die geringsten Kosten, aber maximale Automatisierung verursacht.

Einige Beispiele, die ich zuvor bereitgestellt habe – ETL-Pipelines, Rohdatenbereinigung, BigQuery-Manipulation, Python-Workflows, maschinelles Lernen, Cloud-Funktion + verkettete PubSub-Architekturen usw

Ich habe auch viel Erfahrung mit Google Sheets, Apps Script, Google Analytics, Firebase, Data Studio, API-Integrationen usw., sodass ich bei der End-to-End-Lösungsarchitektur helfen kann. Bitte kontaktieren Sie uns vor der Bestellung für ein Gespräch