Ich werde eine benutzerdefinierte Punktwolkenverarbeitung und 3D-Geometrieanalyse-Software entwickeln

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3D Punktwolken-Processing-Ingenieur

Ich bin ein 3D-Point-Cloud-Processing-Ingenieur, spezialisiert auf Geometrieverarbeitung, Raum-Analyse, Registrierung, Messung und automatisierte Point-Cloud-Workflows. Ich entwickle maßgeschneiderte...
Über diesen Service

Ich entwickle maßgeschneiderte Punktwolkenverarbeitungs- und 3D-Geometrieanalyse-Software für LiDAR, 3D-Scanning, Vermessung, Robotik, Forschung und Messanwendungen.


Ich kann konfigurierbare synthetische Punktwolken-Datensätze erstellen, die Ebenen, Kugeln, Würfel, Treppen, Geländeflächen und kontrollierte Rauschpegel enthalten. Diese Datensätze sind nützlich zum Testen von Algorithmen, Validieren von Messungen, Benchmarking von Verarbeitungsmethoden und Entwickeln reproduzierbarer 3D-Workflows.


Ich kann RANSAC-Ebenenfitting, ICP-Registrierung, Voxel-Downsampling, PCA-Normalenschätzung, DBSCAN-Clustering, achsen- und orientierte Begrenzungsboxen, Höhenkarten, Konturenerstellung und Messvalidierung implementieren.


Außerdem kann ich visuelle Vergleiche erstellen, die Original- und verarbeitete Punktwolken, Punktzahlreduktion, Oberflächen-Normalen, erkannte Ebenen, Begrenzungsboxen, Registrierungsergebnisse und Messgenauigkeit zeigen.


Bitte sende vor der Bestellung dein Beispiel-Punktwolke, die benötigten Algorithmen, Messanforderungen und gewünschten Ausgaben, damit ich die passende Implementierung empfehlen kann.

APIs:

Amazon Rekognition

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Azure Face API

Expertise:

Bildverarbeitung

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Klassifizierung

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Clustering

Programmiersprache:

Python

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SQL

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NoSQL

Tools:

opencv

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OpenNN

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Apache Mahout

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SimpleCV

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CVAT

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Stata

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PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

•

PyTorch

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