Ich annotiere und label deine Bilddaten für yolo Objekterkennung

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Griechenland

Ich spreche Griechisch, Englisch, Französisch

Builder und autodidaktischer Ingenieur

Ich entwickle Systeme, die reale Probleme und Schmerzpunkte adressieren. Meine Arbeit umfasst Software, Elektronik und mechanisches Design. https://markosnarinian.com
Über diesen Service

Ich trainiere Computer-Vision-Modelle – deshalb sind meine Annotations anders.


Ich habe ein System zur Erkennung von Straßenschäden von Anfang bis Ende aufgebaut: Sammlung, Annotation, Training, Edge-Inference auf Raspberry Pi, Benchmarking und die Cloud-Pipeline dahinter. Die Lektion war teuer: Ein Modell ist nur so gut wie seine Labels.


Jedes Projekt umfasst eine schriftliche Klassenbeschreibung, die vor der Annotation abgestimmt wird, klare Edge-Case-Regeln (Verdeckung, Trunkierung, Mindestgröße), eine zweite QA-Überprüfung, einen Klassenverteilungsbericht und saubere Train/Val/Test-Splits. Formate: COCO, YOLO, Pascal VOC, CVAT, CSV.


Boxen, Polygone, Keypoints, Klassifikation, Video-Tracking.


Ich sage dir, ob dein Dataset vor der Bezahlung nicht trainiert, nicht nachher.


Premium liefert das Dataset plus ein trainiertes, benchmarked Modell mit einem exportfertigen Edge-Deployment.


Sende ein paar Beispielbilder und sag mir, was erkannt werden soll.

Technik:

Automatisiert

Tagging-Typ:

Bild

Video