Ich werde YOLO-Modelle optimieren, ONNX-Inference, TensorRT-Deployment und KI-Leistung verbessern

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Experte für Computer Vision und Applied AI

Ich bin ein Profi im Bereich Computer Vision und Applied AI, der sich darauf spezialisiert hat, visuelle Daten für praktische Anwendungen nutzbar zu machen. Ich arbeite im gesamten Vision-Workflow, vo...
Über diesen Service

Ist dein Computer-Vision-Modell zu langsam, zu groß oder schwer zu deployen? Ich kann kompatible KI-Modelle für schnelleren Inference, effiziente Ressourcennutzung und praktische Produktionseinbindung optimieren.


Ich kann dein bestehendes Modell profilieren, unterstützte Formate konvertieren, Inference optimieren und Deployment-Pipelines für GPUs, Edge-Geräte, Server oder andere kompatible Umgebungen vorbereiten. Der Workflow kann ONNX, TensorRT, FP16, INT8, CUDA und modell-spezifische Optimierungen basieren auf deinen Leistungsanforderungen umfassen.


Enthaltene Services

  • YOLO-Optimierung
  • ONNX-Inference
  • TensorRT-Deployment
  • KI-Leistungsoptimierung
  • Modelloptimierung
  • Modellkonvertierung
  • ONNX-Konvertierung
  • TensorRT-Engines
  • FP16-Optimierung
  • INT8-Quantisierung
  • CUDA-Beschleunigung
  • GPU-Inference
  • FPS-Benchmarking
  • Latenzoptimierung
  • Speicheroptimierung
  • Modellprofiling
  • Inference-Tests
  • Edge-Deployment
  • Server-Deployment
  • Python-Integration


Sende mir dein Modell, Hardware-Spezifikationen, aktuelle Performance, Software-Umgebung und Ziel-FPS oder Latenz, um loszulegen.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

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CVAT

•

Colab

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PyTorch

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

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