Ich erstelle AI-Anwendungen Dashboards und maschinelle Lernen Lösungen
Hervorragender Pro AI-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler und Python-Automatisierungsexperte
Geprüft von Fiverr Pro
Mark T wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Software-Entwicklung
Website-Entwicklung
Über diesen Service
Möchtest du deine Daten in Vorhersagen, Erkenntnisse oder KI-Produkte umwandeln? Ich entwickle maßgeschneiderte Machine-Learning-Systeme, Dashboards und KI-Anwendungen, die echte Geschäftsprobleme lösen.
Mit über 6 Jahren Erfahrung in ML-Engineering, Backend-Systemen und MLOps liefere ich einsatzbereite Lösungen.
Was ich entwickle:
- Vorhersagemodelle
- Klassifikations- / NLP-Systeme
- Empfehlungsmaschinen
- KI-Dashboards
- LLM-Apps & Chatbots
- APIs für Model-Inference
- Automatisierte ML-Pipelines
Technologie-Stack: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Streamlit, Docker, AWS.
So funktioniert's:
- Daten/Problem teilen
- Ich definiere die Lösung
- Entwickeln + Validieren
- Quellcode + Dokumentation liefern
Warum ich:
- Von Fiverr Pro geprüft
- Erfahrung mit echter Deployment
- Geschäftsorientierte KI
Hinweis: Bitte vor der Bestellung zuerst eine Nachricht schicken.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Technologien nutzt du für MLOps und Deployment?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python und nutze Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn für die Modellentwicklung. Für MLOps und Deployment verwende ich Tools wie Docker, Kubernetes, AWS, Jenkins und GitHub Actions, um robuste und skalierbare Pipelines zu bauen.
Kannst du das deployte Modell in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja, absolut! Mein Premium-Paket beinhaltet API-Integration, bei der ich robuste RESTful-APIs einrichte, damit deine bestehenden Anwendungen nahtlos mit dem deployten Machine-Learning-Modell kommunizieren und es nutzen können.
Muss ich die Daten bereitstellen oder kannst du sie für mich sammeln?
Du musst den Datensatz für dein Projekt bereitstellen. Mein Service konzentriert sich auf die Vorbereitung, Modellierung und Deployment deiner Daten und Modelle, nicht auf die Datensammlung. Stelle sicher, dass deine Daten so sauber und vorbereitet wie möglich sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket beinhaltet eine bestimmte Anzahl an Revisionen (Basic: 0, Standard: 1, Premium: 3). Wenn du zusätzliche Revisionen benötigst, kannst du sie als Gig-Extra kaufen. Mein Ziel ist deine Zufriedenheit, daher arbeiten wir gemeinsam an der Verfeinerung der Lösung.
Sind meine Daten und mein geistiges Eigentum bei dir sicher?
Ja, absolut. Ich behandle alle Kundendaten und das geistige Eigentum mit höchster Vertraulichkeit und Professionalität. Ich verpflichte mich, während unserer Zusammenarbeit strenge Datenschutzpraktiken einzuhalten.
Kannst du bei der Überwachung und Wartung des Modells nach dem Deployment helfen?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet die Einrichtung des Performance-Monitorings. Dabei werden Dashboards und Alarme konfiguriert, um die Leistung deines Modells in der Produktion zu überwachen und Probleme wie Datenverschiebung oder Genauigkeitsverlust zu erkennen. Für laufende Wartung und erweitertes Monitoring ist ein individueller Plan zu empfehlen.
Wie sieht der typische Zeitplan für ein Projekt aus?
Die Lieferzeit variiert je nach Komplexität deines Projekts und dem gewählten Paket. Mein Basic-Paket wird in der Regel in 3 Tagen geliefert, Standard in 7 Tagen und Premium in 14 Tagen. Für konkrete Zeitpläne, insbesondere bei individuellen Projekten/komplexen Anforderungen, kontaktiere mich bitte direkt vor der Bestellung.
Werde ich den Quellcode erhalten?
Ja.
Kannst du ein bestehendes Modell verbessern?
Ja, Optimierung und Retraining werden unterstützt.

