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Ich werde eine Python ETL-Pipeline für Datenabgleich und Automatisierung erstellen
Data Engineer ETL-Entwickler
Ich bin ein Data Engineer, spezialisiert auf die Entwicklung von ETL-Prozessen und die Automatisierung der Datenverarbeitung mit Python. Ich habe Erfahrung im Design interner Datenverarbeitungssysteme...
Über diesen Service
Ich erstelle Python-basierte ETL- und Datenabgleich-Pipelines, die
manuelle, fehleranfällige Prozesse in automatisierte Systeme verwandeln.
Kürzlich habe ich eine Pipeline gebaut, die über 50.000 Datensätze zwischen zwei
Datenquellen abgleicht, Unstimmigkeiten und Duplikate markiert und einen
automatisierten Excel-Bericht generiert, wodurch ein Prozess, der früher Stunden
dauerte, auf Minuten reduziert wird.
Egal, ob du ein einmaliges Reinigungsskript oder eine vollständig orchestrierte
Pipeline mit Planung und Benachrichtigungen brauchst, ich kann die Lösung an deine
Bedürfnisse und dein Budget anpassen.
Technologie-Stack: Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, Docker, Pandas.
Lass uns deine Daten besprechen, und ich empfehle dir das passende Paket.
Technologie:
Excel
•
Python
•
SQL
•
Apache Airflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit meiner bestehenden Datenquelle (API, Datenbank, Dateien) arbeiten?
Ja — die Pipeline kann an jede Datenquelle angepasst werden, nicht nur CSV/Excel.
Stellst du den Code oder nur das Ergebnis bereit?
Du erhältst den vollständigen Quellcode, dokumentiert und einsatzbereit oder zur Anpassung.
Was, wenn meine Datenstruktur anders ist als in deinen Beispielen?
Problem — schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit Details, und ich bestätige den Umfang.
