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Ich werde YOLO AI Computer Vision auf Raspberry Pi, Jetson Nano und Edge-Geräten bereitstellen
AI-Ingenieur mit Expertise in LLMs, Computer Vision, Edge AI und Drohnen
Hallo, ich bin ein Entwickler für Computer Vision und Edge AI, spezialisiert auf die Entwicklung leistungsstarker AI-Lösungen für den Einsatz in der realen Welt. Ich bin Experte in Raspberry Pi, NVIDI...
Über diesen Service
Suchst du nach einer Echtzeit-AI Computer Vision-Lösung, die reibungslos auf Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Jetson Orin oder anderen Edge-Geräten läuft? Du bist hier genau richtig.
Ein AI-Modell zu bauen ist eine Sache, es effizient auf Low-Power-Hardware mit stabiler Leistung laufen zu lassen, ist der Punkt, an dem die meisten Projekte scheitern. Ich bin Experte in Edge AI Deployment, Optimierung und der Integration in die reale Welt, um schnelle, zuverlässige und produktionsbereite Systeme zu liefern.
Meine angebotenen Dienste;
YOLOv8 / YOLOv11 auf Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano bereitstellen
Echtzeit-Objekterkennung, Tracking, Klassifizierung & Zählung
Modellkonvertierung & Optimierung mit TensorRT, ONNX, TFLite
Kamera-Integration USB, CSI, Pi Camera, RTSP/IP Streams
GPIO-Automatisierung LEDs, Relais, Sensoren, Alarme
Headless Deployment mit automatischem Start beim Boot
Maßgeschneiderte Computer Vision Pipelines für Robotik, Überwachung, Automatisierung & IoT
Performance-Optimierung für geringere Latenz und höhere FPS
Technologie-Stack;
OpenCV PyTorch TensorFlow Lite Ultralytics ONNX Runtime TensorRT
Was du bekommst;
Voll funktionsfähiges Deployment-Paket
Optimierte Modelldateien
Quellcode + Dokumentation
Einrichtungsanleitung & Demo-Video
Support nach der Lieferung
Schreib mir vor der Bestellung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mein bereits trainiertes Modell bereitstellen?
Ja, ich kann dein bestehendes Modell für Raspberry Pi, Jetson oder andere Edge-Geräte bereitstellen und optimieren.
Trainierst du maßgeschneiderte KI-Modelle?
Ja, ich kann bei Bedarf maßgeschneiderte Erkennungs- und Tracking-Modelle trainieren und bereitstellen.
Welche Hardware unterstützt du?
Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano, Linux-Edge-Geräte und maßgeschneiderte Embedded-Systeme.
Kannst du die FPS verbessern und die Latenz verringern?
Ja. Ich optimiere Modelle mit TensorRT, ONNX Runtime und TensorFlow Lite.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, alle Pakete enthalten sauberen Quellcode und Installationsanleitungen.
Unterstützt du RTSP- und IP-Kameras?
Ja, ich unterstütze USB, CSI, Pi Camera, RTSP und Netzwerksstreams.
Muss ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Sende mir deine Hardware-Details und Projektanforderungen, um die Kompatibilität zu bestätigen.
