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Datenbereinigung ist der Prozess, die Qualität eines Datensatzes zu verbessern, indem Fehler, Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten erkannt und korrigiert werden. Dabei gehören Aufgaben wie das Entfernen von Duplikaten, das Umgang mit fehlenden Werten, das Korrigieren falscher Einträge, das Standardisieren von Formaten und die Sicherstellung, dass die Daten vollständig und konsistent sind, dazu. Saubere Daten sind essenziell für eine genaue Analyse, zuverlässige Erkenntnisse und eine effektive Entscheidungsfindung in Wirtschaft, Forschung und maschinellem Lernen.