Ich werde ein Machine-Learning-Modell für die Hauspreisvorhersage mit Python erstellen
Data Scientist und Machine Learning Spezialist
Über diesen Service
Ich biete anfängerfreundliche Machine-Learning-Dienste für Hauspreisvorhersage und Regression-Projekte an. Wenn du Hilfe bei einem Datensatz, einer Aufgabe oder einem Geschäfts-Vorhersagemodell brauchst, kann ich dir helfen, eine saubere und verständliche Lösung zu entwickeln.
Was ich bereitstelle:
- Hauspreisvorhersagemodell
- Datenbereinigung & -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Machine-Learning-Modell (Lineare Regression, Random Forest usw.)
- Modellevaluation & Genauigkeit
- Sauberer Python / Jupyter Notebook
- Einfache Erklärung der Ergebnisse
Warum du mich wählen solltest?
- Kommunikation auf Anfängerlevel
- Saubere und organisierte Arbeit
- Schnelle Lieferung
- 100% originaler Inhalt
Perfekt für:
- Studenten
- Kleinunternehmen
- Anfänger
- Portfolio-Projekte
Tools, die ich verwende:
Python | Pandas | Scikit-Learn | Matplotlib | Jupyter Notebook
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit strukturierten Datensätzen wie CSV, Excel oder Kaggle-Datasets. Diese können sich auf Hauspreisvorhersage, Verkaufsprognosen, Klassifikationsprobleme und andere Machine-Learning-Aufgaben beziehen.
Kannst du helfen, wenn ich keinen Datensatz habe?
Ja, ich kann dir helfen, einen passenden Datensatz basierend auf deinen Projektanforderungen zu finden oder öffentlich verfügbare Datensätze vorzuschlagen.
Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn und Jupyter Notebook für den Aufbau von Machine-Learning-Modellen.
Wirst du das Modell und die Ergebnisse erklären?
Ja, ich biete einfache Erklärungen, damit du das Modell, die Ergebnisse und die Funktionsweise der Vorhersagen verstehst.

