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Ich werde AI, Machine Learning, NLP und LLM-Lösungen entwickeln
Junior Machine Learning Engineer
Ich bin ein Junior Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End-ML/DL-Systeme: Vorverarbeitung, Training, Evaluation und Deployment. Ich habe Erfahrung in Datenpipelines, Anomalieerken...
Über diesen Service
Ich helfe Unternehmen dabei, Rohdaten und Ideen in zuverlässige AI-, Machine Learning- und NLP-Lösungen umzuwandeln.
Ich baue strukturierte, skalierbare Systeme, die auf deine Ziele abgestimmt sind, von Datenvorbereitung und prädiktiven Modellen bis hin zu RAG-Pipelines und LLM-gestützten Anwendungen.
Services ==>
AI & LLM Anwendungen ->
RAG-Pipelines und Dokumentenassistenten
LLM-Integrationen mit LangChain
AI-Chatbots und semantische Suche
Embeddings, Textklassifikation und automatische Bildunterschriftenerstellung
Prompt-, Kontextmanagement, Sicherheitsvorkehrungen und Validierung
FastAPI-Backend-Integration für AI-Systeme
Data Science & Machine Learning ->
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse
Prädiktives Modellieren (Klassifikation/Regression)
Clustering und Anomalieerkennung
Feature Engineering und Vorverarbeitungs-Pipelines
Daten- & Workflow-Automatisierung ->
Strukturierte Datenpipelines
Reproduzierbare ML-Workflows
Automatisierte Vorverarbeitungsaufgaben
Datensatzvorbereitung für AI-Projekte
Tools ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, Python-Bibliotheken (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker und Cloud-Services.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Umfang, Daten, Deliverables und Anforderungen zu klären.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Bitte gib dein Projektziel, verfügbare Daten oder Dokumente, erwartete Ergebnisse, bevorzugte Technologien und etwaige Deployment-Anforderungen an. Klare Anforderungen helfen mir, das passende Paket zu empfehlen und einen realistischen Umfang zu definieren.
Verarbeitest du unordentliche oder unvollständige Datensätze?
Ja. Grundlegende Vorverarbeitung umfasst den Umgang mit fehlenden Werten, Duplikatentfernung, Korrekturen bei Datentypen und Standardtransformationen. Hochgradig inkonsistente, unstrukturierte oder große Datensätze erfordern möglicherweise zusätzliche Reinigung und ein individuelles Angebot.
Welche Arten von AI- und Machine Learning-Lösungen baust du?
Ich entwickle Klassifikation, Regression, Clustering, Anomalieerkennung, NLP, semantische Suche, Embeddings, RAG-Pipelines, Dokumentenassistenten, AI-Chatbots und LLM-gestützte Anwendungen basierend auf deinem Ziel und deinen Daten.
Kannst du einen RAG-Chatbot mit meinen Dokumenten bauen?
Ja. Ich kann RAG-Systeme bauen, die deine Dokumente verarbeiten, Embeddings generieren, relevante Informationen abrufen und kontextbezogene Antworten liefern. Quellenangaben, Sicherheitsvorkehrungen und Validierung der Antworten sind ebenfalls möglich.
Garantierst du eine bestimmte Modellgenauigkeit?
Eine feste Genauigkeit kann vor der Datenbewertung nicht garantiert werden. Die Leistung hängt von Datenqualität, Stichprobengröße, Zieldefinition und Aufgabenkomplexität ab. Ich lege geeignete Metriken fest, erstelle eine Basislinie und optimiere die Lösung im Rahmen des vereinbarten Umfangs.
Erhalte ich den Quellcode und die Dokumentation?
Ja. Alle Pakete beinhalten den Quellcode und die Dokumentation, die zum Projektumfang passen. Detaillierte technische Dokumentationen, Setup-Anleitungen und API-Nutzungsrichtlinien sind in den höherpreisigen Paketen enthalten.
Kannst du ein bestehendes AI- oder ML-Projekt verbessern oder integrieren?
Ja. Ich kann ein bestehendes Python-, Machine Learning-, RAG- oder FastAPI-Projekt überprüfen, optimieren oder erweitern. Bitte kontaktiere mich zuerst, damit ich den aktuellen Code bewerten und den erforderlichen Arbeitsaufwand einschätzen kann.
