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Ich werde einen fein abgestimmten AI-Agenten auf dein Unternehmenswissen aufbauen
KI-Apps und Softwareentwicklung
Ich bin Operations- und Lagerleiter mit 19 Jahren Erfahrung in UK-Logistik und Lagerhaltung. Ich spezialisiere mich darauf, Abläufe messbar zu machen durch Power BI Dashboards, WMS-Administration und ...
Über diesen Service
Was ein fein abgestimmtes Modell tatsächlich für dich tut
Feinabstimmung lehrt ein Modell wie es sich verhalten soll, wie es in deinem Format antwortet, deine Regeln befolgt, deine Terminologie nutzt, deine Tools aufruft und ablehnt, wenn es keinen Beweis hat. Es füllt keine Fakten in den Kopf des Modells. Fakten gehören in die Retrieval, wo du sie ohne erneutes Training aktualisieren kannst. Ich baue es absichtlich so, und deshalb bleiben die Modelle, die ich liefere, genau, anstatt selbstbewusst veraltet zu werden.
Was in jedem Paket enthalten ist
- Überprüfung deines Quellmaterials und eine ehrliche Einschätzung, ob Feinabstimmung das richtige Werkzeug ist
- Datensatz-Erstellung: Deine Dokumente werden in saubere Trainingsbeispiele umgewandelt
- QLoRA Feinabstimmung auf einem offenen Basismodell (Qwen, Llama oder Mistral-Familie)
- Ein trainierter LoRA-Adapter, geliefert als GGUF, einsatzbereit mit Ollama
- Eine kurze schriftliche Zusammenfassung darüber, was trainiert wurde, worauf und wie es läuft
Skalierung nach Paket
- Pilot bis zu 500 Trainingsbeispiele, 78B Basis-Modell. Entwickelt, um den Ansatz mit deinen Daten zu beweisen, bevor du dich für eine größere Version entscheidest.
- Benutzerdefiniertes Domänenmodell bis zu 2000 Beispiele, bis zu 14B Basis-Modell, verpackt mit einem Ollama Modelfile.
- Produktion Spezialist bis zu 6000 Beispiele, bis zu 14B
Programmiersprache:
Python
Datentyp:
Text
KI-Engine:
Llama
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was zählt als Überarbeitung?
Eine zusätzliche Trainingsrunde mit angepassten Hyperparametern, korrigierten Daten oder einer überarbeiteten Verhaltensbeschreibung. Jede Neutrainierung dauert mehrere Stunden GPU-Zeit, daher sind Revisionen keine endlosen Feinjustierungen. Wenn das erste Ergebnis wegen geänderter Anforderungen nicht passt, ist das eine neue Bestellung oder ein individuelles Angebot — ich werde immer
Was beinhaltet "Modell-Deployment"?
Dein trainierter Adapter, umgewandelt in GGUF, ein Ollama Modelfile und schriftliche Anweisungen, um es auf deiner eigenen Maschine oder deinem Server laufen zu lassen. Es umfasst nicht das Einrichten von Cloud-Infrastruktur, gehosteten Endpunkten oder laufendem Hosting. Wenn du das brauchst, schreib mir zuerst und ich mache dir ein Angebot als individuelle Leistung.
Wie viel Daten brauche ich?
Mehr als die meisten für Fakten erwarten, weniger als die meisten für Verhalten. Ein paar hundert gute Beispiele können zuverlässig Ton, Format und Regeln vermitteln. Ein ganzes Fachgebiet zu lehren, braucht Tausende. Schreib mir mit einer Beschreibung deiner Daten, bevor du bestellst, und ich sage dir ehrlich, ob du
Kannst du ChatGPT / Claude feinabstimmen?
Claude und Gemini können von Dritten nicht feinabgestimmt werden. OpenAI-Modelle können über ihre API feinabgestimmt werden, aber das ist ein anderer Service und deine Daten gehen an OpenAI. Dieser Gig umfasst open-weight Modelle — Qwen, Llama, Mistral — die vollständig auf Hardware laufen, die du kontrollierst.
Sind diese LLM-Modelle cloudbasiert?
Nein. Alles läuft auf open-weight Modellen auf Hardware, die du kontrollierst. Wenn deine Daten nicht an eine Drittanbieter-API gehen können, ist das der funktionierende Ansatz.
Was ist nicht enthalten?
Cloud-Infrastruktur, gehostete API-Endpunkte, Autoscaling oder DevOps "Deployment" hier bedeutet, dass das Modell paketiert ist, um lokal zu laufen
Kannst du Genauigkeit bei den feinabgestimmten Modellen garantieren?
Nein, ich kann keine Genauigkeitszahlen garantieren. Wer dir eine bestimmte Prozentzahl verspricht, bevor er deine Daten sieht, rät nur.
