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Ich mache Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Rechnen in Python
IT-Laborant
Ich habe einen PhD in Angewandter Informatik vom brasilianischen National Institute for Space Research (INPE) und einen MSc in Physik und Astronomie (Univap). Mit einem Abschluss in Systemanalyse und ...
Über diesen Service
Suchst du nach streng scientific computing, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Datenanalyse auf Doktorniveau?
Ich habe einen PhD in Angewandter Informatik vom Nationalen Institut für Weltraumforschung (INPE) Brasiliens und einen MSc in Physik & Astronomie (Univap), kombiniert mit 13+ Jahren praktischer IT- und Software-Erfahrung am Federal Institute of São Paulo (IFSP). Ich helfe Forschern, Startups und Unternehmen dabei, komplexe Datensätze in validierte, umsetzbare Einblicke und Vorhersagemodelle zu verwandeln.
Was ich dir anbieten kann:
- Maschinelles Lernen & Neuronale Netze: Vorhersagemodelle, Architekturwahl, Training und Feinabstimmung der Hyperparameter.
- Time-Series & Scientific Data: Stochastische Zeitreihenanalyse, Gradientenmuster-Analyse und Geoinformations-/Umweltdatenverarbeitung (GNSS/TEC, Astrophysik, Sensordaten).
- Modell-Audit & Ground-Truth-Validierung: Statistische Leistungsbewertung, Fehlermaße und Zuverlässigkeitsbewertung.
- Individuelle Python-Pipelines: Saubere, reproduzierbare Skripte und Jupyter-Notebooks für Datenverarbeitung und Automatisierung.
Schreib mir vorher mit deinen Datensätzen oder Zielen, damit wir den besten Ansatz abstimmen können!
Domäne:
Maschinelles Lernen
•
Deep Learning
•
Zeitreihenanalyse
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
Technologie:
Python
•
scikit-learn
•
Colab
•
Jupyter-Notizbuch
•
SQL
•
Pandas
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Bitte teile mir eine kurze Beschreibung deiner Projektziele, deinen Datensatz (CSV, NetCDF, HDF5, JSON, SQL oder Pickle-Dateien) und alle spezifischen Anforderungen, Referenzarbeiten oder vorhandenen Codes/Modelle mit, die ich überprüfen oder auf denen ich aufbauen soll.
Welche Programmiersprachen und Tools nutzen Sie?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Matplotlib/Seaborn) in Linux/Jupyter-Umgebungen und liefere saubere, gut dokumentierte und reproduzierbare Skripte oder Notebooks.
Kannst du bei akademischer Forschung oder wissenschaftlicher Validierung helfen?
Ja! Mit einem PhD in Angewandter Informatik und einem MSc in Physik & Astronomie biete ich statistische Ground-Truth-Validierung, stochastische Zeitreihenanalyse, Fehlermaßevaluation und publikationsfertige Visualisierungen für wissenschaftliche und F&E-Projekte.
