Ich werde eine benutzerdefinierte Python- und Polars-Marktdatenpipeline erstellen

Dies ist eine maßgeschneiderte Python- und Polars-Marktdatenpipeline, die auf deine Quellen, Arbeitsabläufe und Forschungsanforderungen zugeschnitten ist.

Du wählst die Datenquelle, das Schema, die Aktualisierungsfrequenz, die Transformationsregeln, das Ausgabeformat, die Speicherstruktur und die Bereitstellungsumgebung. Ich entwerfe dann den ETL-Workflow, um deine Daten zu ingestieren, zu bereinigen, zu normalisieren, zu validieren, zu transformieren und zu speichern.

Je nach Paket kann die Pipeline API- oder Dateieingabe, Zeitstempel- und Zeitzonenmanagement, Duplikat- und Null-Checks, Schema-Validierung, Vertragszuordnung, Sitzungsfilterung, inkrementelle Verarbeitung, partitionierte Apache Parquet-Ausgabe, Logging, Scheduling, Neustart-Logik, Tests und Dokumentation umfassen.

Jede Lieferung dokumentiert die Architektur, Konfiguration, Validierungschecks, Annahmen und Einschränkungen. Standard und Premium beinhalten funktionierenden Code und Übergabematerialien; Basic bietet eine Audit- und Implementierungsplanung.

Wichtige Details:

• Ich arbeite mit vom Kunden bereitgestellten oder ordnungsgemäß autorisierten Daten.
• Verkäufer-, Börsen-, Cloud- und Abonnementgebühren sind nicht inbegriffen.
• Live-Handelslogik, fortgeschrittene L2/MBO-Rekonstruktion und laufende Überwachung erfordern einen separaten Umfang.

Sende mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Bedürfnisse zu besprechen.