Ich prüfe deine AI- oder LLM-Systeme auf Produktionsfähigkeit

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Manuel B.
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich überprüfe AI- und LLM-Systeme, um Produktionsrisiken zu erkennen, bevor sie zu teuren Problemen bei Zuverlässigkeit, Qualität, Sicherheit oder Kosten werden.


Ich kann Bereiche wie folgende bewerten:

  • Software- und Lösungsarchitektur
  • Python/FastAPI-Backends und APIs
  • RAG und Retrieval-Qualität
  • Agenten-Workflows und Fehlerarten
  • Evaluierungen, Beobachtbarkeit, Logging und Monitoring
  • Deployment, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten
  • Datenfluss, Berechtigungen und Betriebsbereitschaft


Du erhältst klare, priorisierte Ergebnisse mit praktischen Empfehlungen und nächsten Schritten, kein generisches AI-Bewertung.


Umfang des Pakets:

  • Basic: fokussierte Überprüfung eines klar definierten Bereichs
  • Standard: umfassende Produktionsfähigkeit-Überprüfung eines AI/LLM-Systems
  • Premium: tiefgehende Architektur- und Implementierungsüberprüfung inklusive ausgewählter technischer Artefakte und priorisierter Roadmap


Bitte stelle relevante Architekturdiagramme, technische Dokumentationen, Screenshots, Repository-Zugriff oder andere Materialien bereit, die für den gewählten Umfang notwendig sind.


Dieses Gig ist für Überprüfung und Beratung. Vollständige Implementierung, groß angelegte Code-Umsetzungen, Penetrationstests oder formale Compliance-Zertifizierungen sind nicht enthalten, es sei denn, wir vereinbaren etwas anderes.

Lerne Manuel B. kennen

Manuel B.

AI Systems Architect and Solution Architect

  • AusDeutschland
  • Mitglied seitAug. 2022
  • Sprachen

    Deutsch, Englisch, Russisch
I design and review production-ready software and AI systems, focusing on software architecture, Python and FastAPI backends, APIs, cloud infrastructure, and LLM systems. Since 2018, I have worked across software engineering, data engineering, cloud architecture, and AI. Today I work as an independent AI Systems Architect and as Co-Founder and CTO of an AI product. I help with AI and LLM architecture reviews, production readiness, backend architecture, RAG, agents, evals, observability, APIs, data architecture, and cloud systems.

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