Ich werde deine Handelsstrategie backtesten und validieren

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Quantitative Trading-Forschung und Backtesting

Ich helfe Tradern, Handelsideen durch strukturiertes Backtesting, quantitative Analyse und Strategievalidierung zu bewerten. Meine Arbeit umfasst historisches Backtesting, Gewinnrate, Profitfaktor, Dr...
Über diesen Service

Hast du eine Handelsstrategie, möchtest aber wissen, ob die Daten sie tatsächlich stützen?

Ich biete strukturiertes Python-basiertes Backtesting und quantitative Strategievalidierung, um dir zu helfen zu verstehen, wie deine Handelsregeln historisch abgeschnitten haben und wo Schwachstellen liegen könnten.

Je nach Paket kann ich folgende Leistungen anbieten:

  • Historisches Strategiebachtesting
  • Gewinnrate, Profitfaktor, Drawdown und Erwartungswert
  • Equity-Kurve und Analyse auf Trade-Ebene
  • Vergleich von Long- und Short-Performance
  • Gebühren- und Slippage-Annahmen
  • Robustheits- und Parametersensitivitätsprüfungen
  • Out-of-sample-Validierung, wo passend
  • Klare Ergebnisse und professioneller Forschungsbericht

Ich kann mit klar definierten Strategien für Forex, Gold, Krypto, Futures, Aktien und Indizes arbeiten.

Bitte gib deine Entry-Regeln, Exit-Regeln, Stop-Loss, Take-Profit, Zeitrahmen, Markt sowie alle Filter oder Bedingungen an.

Mein Ziel ist es, dir klare, reproduzierbare Beweise zu liefern, keine Versprechen von Profitabilität.

Historische Ergebnisse garantieren keine zukünftige Performance.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

NumPy

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Algorithmen

Wahrscheinlichkeit

Mathematik

Statistiken

Programmiersprache:

Python

Tools:

TradingView

Microsoft Excel

Andere