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Ich werde ein benutzerdefiniertes Bildklassifikationsmodell mit CNN und TensorFlow erstellen
Mansoor Ali
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem zuverlässigen AI Engineer, der ein benutzerdefiniertes Bildklassifikationsmodell für dein Projekt baut?
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsreifer Computer-Vision-Modelle mit TensorFlow, Keras und PyTorch, vom Datenvorverarbeiten bis zu einem vollständig trainierten, ausgewerteten Modell, das du tatsächlich verwenden kannst.
Was ich anbiete:
Benutzerdefiniertes CNN-Modell, trainiert auf deinem Datensatz
Datenvorverarbeitungs- & Augmentierungs-Pipeline
Vollständiger Bewertungsbericht (Genauigkeit, F1-Score, AUC, Verwirrungsmatrix)
Sauberer, dokumentierter, einsatzbereiter Code
Optionale Grad-CAM-Erklärbarkeitsvisualisierungen (Premium)
Bewährte Ergebnisse:
Ich habe Klassifikatoren gebaut und eingesetzt, darunter einen Pneumonie-Detektor bei Röntgenaufnahmen (91,67 % Genauigkeit, AUC 0,9698) und ein Satelliten-Waldbrand-Erkennungssystem (AUC 0,995, F1 0,96), beide live und öffentlich auf Hugging Face demonstriert.
Warum mit mir arbeiten:
- Reale, eingesetzte Projekte, keine Tutorials
- Klare Kommunikation und schnelle Umsetzung
- Code + Dokumentation, die du wirklich verstehen und wiederverwenden kannst
Tools, die ich verwende: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Datensatz-Details, falls du unsicher bist, welches Paket am besten zu deinem Projekt passt. Gerne berate ich dich.
Lerne Mansoor Ali kennen
Mansoor Ali
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Hindi
Hi! I'm Mansoor Ali, a BS Artificial Intelligence student at UMT and a passionate Flutter Developer & Machine Learning Engineer. I specialize in building modern, responsive, and user-friendly mobile applications using Flutter, Firebase, REST APIs, and clean UI design. I also develop AI and Machine Learning solutions with Python, Scikit-learn, and TensorFlow. I have completed a Flutter development internship and built multiple real-world projects. My goal is to deliver high-quality, scalable, and reliable solutions that exceed client expectations.
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FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format soll ich meinen Datensatz schicken?
Am besten funktioniert die Organisation der Bilder in Ordnern nach Klasse (z.B. "Katze/", "Hund/") oder eine CSV mit Bildpfaden und Labels. Ich kann auch mit Datensätzen von Kaggle, Roboflow oder deiner eigenen Sammlung arbeiten – teile einfach die Struktur, und ich leite dich an.
Wie viel Daten muss ich bereitstellen?
Für zuverlässige Ergebnisse empfehle ich mindestens 200–300 Bilder pro Klasse, aber ich kann auch mit kleineren Datensätzen arbeiten (Ergebnisse können bei sehr begrenzten Daten variieren). Ich berate dich nach Durchsicht deines Datensatzes.
Werde ich die Datei mit dem trainierten Modell erhalten?
Ja, du bekommst die trainierte Modell-Datei (.h5 oder .pt, je nach Framework), den vollständigen Quellcode und einen Bewertungsbericht, der die Leistung des Modells erklärt.
Kannst du das Modell als Web-App bereitstellen?
Dieses Gig umfasst nur die Modellentwicklung und -bewertung. Wenn du eine vollständige Web-App mit Live-Interface möchtest, schau dir mein anderes Gig für Streamlit/LLM-integrierte AI-Apps an.
Was, wenn die Genauigkeit des Modells nicht ausreicht?
Ich werde die Ergebnisse mit dir besprechen und Verbesserungen vorschlagen (mehr Daten, andere Architektur, Hyperparameter-Optimierung). Das Premium-Paket beinhaltet eine zusätzliche Implementierungsrunde, falls die Ergebnisse verfeinert werden müssen.
Kann ich eine Live-Demo sehen?
Ja https://huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector
