Ich werde dein Senior Data Engineer für Spark, Azure, Snowflake und GenAI Projekte
Über diesen Service
Verwandle unordentliche, verstreute Daten in schnelle, zuverlässige Pipelines, gebaut von einem Engineer, der das auf Unternehmensebene gemacht hat.
Hallo, ich bin Maverick, ein Senior Data Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau und der Optimierung großer Datensysteme für globale Unternehmen.
Ich spezialisiere mich auf das Design von End-to-End-Datenpipelines, die schnell, kosteneffizient und produktionsbereit sind, nicht nur Prototypen.
Was ich für dich tun kann:
ETL/ELT-Pipelines mit Apache Spark, PySpark & Pandas bauen und optimieren
Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Hive) entwerfen und verwalten
Azure Data Factory, Azure Functions & AKS-basierte Daten-Workflows einrichten
Pipelines mit Airflow orchestrieren
CI/CD für Datenpipelines mit Jenkins, GitHub und Docker einrichten
Langsame Pipelines performance-mäßig optimieren
GenAI-gestützte Daten-Tools mit LangChain, LangGraph, FastAPI & LLMs entwickeln
Sauberen, gut dokumentierten SQL- und Python-Code für analytische Daten schreiben
Warum mit mir arbeiten:
Über 8 Jahre praktische Erfahrung
Master in KI
Ich schreibe nicht nur Code, sondern verstehe Geschäftsanforderungen und übersetze sie in skalierbare technische Lösungen.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen genau einschätzen kann.
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Tools arbeiten Sie?
Spark, Databricks, Azure, Snowflake, Airflow, Microsoft Fabric, AI, Azure Data Factory, ADLS
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja, gern.
Können Sie mit meiner vorhandenen Codebasis arbeiten?
Ja, teile Zugriff/Details und ich prüfe es vor Beginn.
Kannst du bei der Integration von GenAI/LLM in Datenpipelines helfen?
Ja, ich habe Erfahrung mit LangChain, LangGraph und Feinabstimmung von LLMs.

