Ich erstelle Maschinenlern- und Data-Science-Apps
Flutter FlutterFlow und AI ML Entwickler für saubere zuverlässige Apps
Über diesen Service
Benötigst du genaue Machine-Learning-Modelle für deine Daten?
Du bist hier genau richtig.
Ich spezialisiere mich auf Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen für Klassifikations- und Regressionsprobleme und verwende sauberen, effizienten und produktionsbereiten Python-Code.
Egal, ob du ein einzelnes ML-Modell, komplette Datenanalyse oder mehrere optimierte Modelle mit Deployment brauchst, ich liefere zuverlässige Ergebnisse mit klaren Erklärungen.
Wobei ich dir helfen kann:
- Machine-Learning-Modelle (Klassifikation & Regression)
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenbereinigung & -vorverarbeitung
- Feature Engineering
- Modelltraining & -bewertung
- Techniken zur Steigerung der Genauigkeit
- Vergleich mehrerer Modelle
- Deployment-fertige ML-Lösungen (FastAPI / Flask)
Tools & Technologien:
- Python, Pandas, NumPy
- Scikit-learn, XGBoost
- Matplotlib, Seaborn
- Jupyter Notebook
- FastAPI / Flask (für Deployment)
Warum dieses Gig wählen?
- Sauberer & gut dokumentierter Code
- Praktischer, realitätsnaher ML-Ansatz
- Klare Erklärungen der Ergebnisse
- Zuverlässige Kommunikation & Support
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Anforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Machine-Learning-Problemen bearbeitest du?
Ich arbeite an Klassifikations- und Regressionsproblemen wie Vorhersagen, Trendanalysen, Kundenverhaltensmodellierung und ähnlichen datengetriebenen Aufgaben.
Welche Datenformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel oder beliebige strukturierte Datensätze. Falls deine Daten gereinigt oder vorverarbeitet werden müssen, kann ich das im Rahmen des Projekts übernehmen.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst vollständigen, sauberen und gut dokumentierten Python-Code, meist im Jupyter Notebook oder im Skriptformat.
Können Sie die Modellgenauigkeit verbessern?
Ja. In Standard- und Premium-Paketen wende ich Feature Engineering, Tuning und Modellvergleich an, um die Genauigkeit zu verbessern.
Bietest du Deployment an?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet deploymentfähigen Code mit FastAPI oder Flask. Hosting kann separat besprochen werden.

