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Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision-Projekte durchführen
Flutter FlutterFlow und AI ML Entwickler für saubere zuverlässige Apps
Hi, ich bin Manish – ein Flutter- und AI/ML-Entwickler, der sich auf den Bau von hochleistungsfähigen, skalierbaren mobilen Apps für Android und iOS spezialisiert hat. Ich entwickle AI-gestützte Apps ...
Über diesen Service
Hi! Suchst du nach einem AI/ML-Ingenieur für dein Projekt? Ich bin hier, um zu helfen.
Ich biete Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Generative AI und Automatisierungslösungen an.
Services:
Modelltraining, Feinabstimmung & Deployment
Objekterkennung (YOLOv8/v11, Faster R-CNN)
Objektverfolgung (ByteTrack, OC-SORT, BOT-SORT)
Bildsegmentierung (U-Net, Mask R-CNN, SAM2)
Klassifikation (ResNet, VGG, ViT, InceptionResNetV2)
Pose Estimation (YOLO, VitPose)
Gesichtserkennung (FaceNet, Dlib, DeepFace)
OCR (Tesseract, PaddleOCR)
NLP, LLMs, RAG, LangChain, GPT, LLaMA
GANs, Bildbeschriftung, Embeddings
Inpainting (LaMa, MIGAN)
OpenCV Bildverarbeitung
Zeitreihenprognose (LSTM, RNN, Transformers)
REST-APIs mit Flask/FastAPI
Edge AI (Jetson Nano, Raspberry Pi)
Tools:
PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, AWS, GCP, Azure, Docker, Pinecone, ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Jupyter, Colab.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Anforderungen besprechen und die beste Lösung finden können.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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SQL
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Colab
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NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
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Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
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MLflow
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Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Machine-Learning-Problemen bearbeitest du?
Ich arbeite an Klassifikations- und Regressionsproblemen wie Vorhersagen, Trendanalysen, Kundenverhaltensmodellierung und ähnlichen datengetriebenen Aufgaben.
Welche Datenformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel oder beliebige strukturierte Datensätze. Falls deine Daten gereinigt oder vorverarbeitet werden müssen, kann ich das im Rahmen des Projekts übernehmen.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst vollständigen, sauberen und gut dokumentierten Python-Code, meist im Jupyter Notebook oder im Skriptformat.
Können Sie die Modellgenauigkeit verbessern?
Ja. In Standard- und Premium-Paketen wende ich Feature Engineering, Tuning und Modellvergleich an, um die Genauigkeit zu verbessern.
Bietest du Deployment an?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet deploymentfähigen Code mit FastAPI oder Flask. Hosting kann separat besprochen werden.
