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Ich werde Rag Retrieval und PDF-Extraktion in Python diagnostizieren und beheben
Mangesh W
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine RAG-App findet Dokumente, liefert aber nicht die Antwort, verliert PDF-Struktur oder liefert schwache Zitationen?
Ich durchlaufe den fehlerhaften Pfad über Extraktion, Chunking, Retrieval, Kontextzusammenführung und Quellenlinks. Du bekommst eine nachvollziehbare Diagnose, bevor du dich auf einen größeren Neuaufbau festlegst.
Mein persönlicher Forschungsassistent deckt 499 Arbeiten und ~8 Mio bearbeitete Korb-Tokens ab. Dessen Entwickler-Pfade und graphgesteuertes Retrieval werden in der Galerie gezeigt; das sind Projektbeispiele, keine zugesagten Anteile für deine App.
BASIC 100 $: Überprüfung einer Python-Pipeline, 2 Muster-PDFs/20 Seiten und 5 fehlerhafte Fragen. Schriftliche Befunde, priorisierte Fehlerbehebung und 30-minütige Überprüfung. Keine Codeänderungen.
STANDARD: Basic Plus eine vereinbarte Extraktions- oder Retrieval-Fehlerbehebung, Quellen-Patch und 5 Regressions-Checks.
PREMIUM: Bis zu 3 zusammenhängende Fixes in dieser Pipeline, 10 Checks, Quell-Patches und 60-minütige Übergabe.
Eine Klarstellungen-Überarbeitung für Basic/Standard; zwei für Premium. Wir legen zuerst den Bug, die Einrichtung und Abnahmekriterien fest. Vollständige Neuschreibungen, neue Apps, Migration eines großen Korpus und komplexe OCR erfordern einen individuellen Scope. API/Hosting-Gebühren sind separat.
Schreib mir deine Stack-Details, 2 Muster-PDFs und die fehlerhaften Fragen.
Lerne Mangesh W kennen
Mangesh W
RAG and Voice AI Developer
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2024
Sprachen
Englisch
I build AI applications that turn documents into answers with source citations, including relevant tables and diagrams. My work includes a research assistant over 499 papers, voice-enabled learning tools, and AI lecture-generation workflows. I work with Python, FastAPI, Next.js, React, PostgreSQL, LangGraph, Qdrant, and Neo4j. I can help with RAG chatbots, AI integrations, and full-stack development, with clear scope, working demos, and handover documentation.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Beinhaltet das 100-$-Paket eine Code-Änderung?
Nein. Basic liefert eine reproduzierbare Diagnose und einen priorisierten Fix-Plan für eine Pipeline, 2 PDFs/20 Seiten und 5 Fragen, plus eine 30-minütige Überprüfung. Standard fügt eine vereinbarte Behebung hinzu; Premium fügt bis zu drei verwandte Fixes hinzu.
Kannst du perfekte Antworten oder eine bestimmte Latenz garantieren?
Nein. Wir einigen uns auf repräsentative fehlerhafte Fragen und prüfen die Ergebnisse vor und nach einer im Scope liegenden Behebung. Modell-, Korpus- und Hosting-Entscheidungen beeinflussen das Verhalten. Die 8M-Token-Vorführung ist Beleg für meine Arbeit, nicht für deine Paketkapazität oder eine Genauigkeitsgarantie.
Welche Systeme kannst du überprüfen?
Python-RAG-Systeme mit FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex und Vektor-Datenbanken wie Qdrant. Sende zuerst den relevanten Stack und Setup-Notes, damit ich die Passung bestätigen kann. Dieser Gig ist für eine vorhandene Pipeline, nicht für eine neue Anwendung.
Welche Zugriffe und Kosten sind erforderlich?
Stell ein minimales reproduzierbares Beispiel, Muster-Dokumente und bereinigte Logs bereit. Gib keine Geheimschlüssel oder Passwörter im Chat ein. Wir vereinbaren bei Bedarf eine passende Zugriffsmethode. API-, Modell-, Datenbank- und Hosting-Nutzungsgebühren sind separat.
