Ich werde eine Offline-AI-Dokumenten-App mit Tauri, Rust und lokalem LLM erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Dokumente verlassen niemals den Computer. Das ist der ganze Sinn.
Ich entwickle plattformübergreifende Desktop-Apps mit Tauri und Rust, die PDFs, Scans und Office-Dokumente vollständig offline parsen und es den Nutzern ermöglichen, sie zu durchsuchen, zusammenzufassen und mit ihnen zu chatten – alles mit einem lokalen LLM (Ollama, llama.cpp oder einem eingebetteten Modell). Keine Cloud-APIs, keine Token-Kosten, keine Daten verlassen das Gerät. Perfekt für juristische, medizinische, finanzielle und Forschungs-Teams mit strengen Datenschutzanforderungen.
Ich bin Softwareingenieur mit über 7 Jahren Erfahrung und mehr als 5 Jahren Erfahrung im Versand von Desktop-Apps, die in den USA, Großbritannien und der EU genutzt werden, inklusive Dokumenten-OCR und KI-Assistenten. Tauri-Apps werden als kleine, schnelle native Binärdateien für Windows, macOS und Linux ausgeliefert.
Was du bekommst:
- Tauri 2 + Rust-Kern mit einer sauberen React/TypeScript-Oberfläche
- Offline-Parsing: PDF, DOCX, Bilder (OCR), CSV
- Lokaler LLM-Chat, Zusammenfassung und semantische Suche (Einbettungen + Vektorspeicher auf dem Gerät)
- Installer für Windows und macOS, Code-Signierung und automatische Updates auf höchstem Niveau
- Sauberer, dokumentierter Code und eine Übergabe-Durchführung
Jedes Projekt beginnt mit einem kurzen Scoping-Gespräch, damit wir genau abstimmen, was geliefert wird. Schreib mir vor der Bestellung, und ich bestätige innerhalb eines Tages, ob alles passt.
Lerne Maneet Goyal kennen
Desktop apps and IoT dashboards with Tauri and Electron
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Werden meine Dokumente oder Daten jemals in die Cloud gesendet?
Nein. Parsing, Einbettungen und LLM-Inferenz laufen alle auf dem Rechner des Nutzers. Die einzigen Netzwerkaufrufe, falls vorhanden, sind zum Herunterladen des Modells einmalig und für App-Updates, und beide können deaktiviert werden.
Mit welchen lokalen LLMs arbeitest du?
Modelle basieren auf Ollama und llama.cpp, wie Llama 3, Mistral, Qwen und Phi. Ich empfehle ein Modell basierend auf der typischen Hardware deiner Nutzer und den Qualitätsanforderungen.
Welche Hardware benötigen Endnutzer?
Ein moderner Laptop mit 8 bis 16 GB RAM bewältigt kleine quantisierte Modelle gut. Für schwerere Modelle entwerfe ich eine elegante Fallback-Lösung (kleineres Modell oder klare Systemanforderungen).
Warum Tauri statt Electron?
Tauri-Apps sind in der Regel 10 bis 30 Mal kleiner und benötigen deutlich weniger Speicher, da sie den OS-Webview und einen Rust-Kern verwenden. Ich habe beides ausgeliefert, und für Offline-KI-Tools sorgt Tauri's Footprint dafür, dass mehr RAM für das Modell übrig bleibt.
Gehört mir der Code?
Ja. Vollständiger Quellcode und IP-Übergabe bei Fertigstellung, inklusive Dokumentation.
Kannst du später mit meinem bestehenden Backend integrieren?
Ja. Die App ist so aufgebaut, dass eine optionale Sync- oder API-Schicht hinzugefügt werden kann, ohne den Offline-Kern neu zu gestalten.
Können wir reden, bevor ich bestelle?
Bitte mach das. Eine kurze Nachricht über deine Dokumente und Nutzer reicht, um den Umfang und den Zeitplan innerhalb eines Tages zu bestätigen.

