Ich werde Data Scientist für prädiktives Modellieren, maschinelles Lernen und Big Data Analytics

Mit über 20 Jahren Erfahrung in Data Science, Data Engineering und Business Intelligence biete ich End-to-End-Datenlösungen an, von Datensammlung und -bereinigung bis hin zu Machine-Learning-Modellen und umsetzbaren Erkenntnissen. Ich habe an fortgeschrittenen Projekten wie Flugverspätungsprognosen, Kundenbindungsmodellen und Sentiment-Analysen gearbeitet, unter Einsatz modernster Tools wie Python, Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).

Was ich anbiete:

• Predictive & Klassifikationsmodelle (Random Forest, XGBoost, SVM usw.)
• NLP (Sentiment-Analyse, Topic Modeling, BERT)
• Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
• Big Data Analyse mit Hadoop, Spark (Scala, Java, PySpark)
• SQL & NoSQL Datenbanken (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra)
• Datenvisualisierung (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn)
• Datenpipeline & ETL (SSIS, Talend, Airflow)
• Cloud-basiertes ML (Azure Databricks, AWS EMR, GCP BigQuery)

Tools & Sprachen:

Python, R, Java, Scala, SQL, PySpark, TensorFlow, Keras, Hadoop, Hive, Kafka, Power BI, Azure, AWS, GCP

Lass uns deine Rohdaten in wertvolle Business Intelligence verwandeln. Ob einmalige Analyse oder skalierbare ML-Pipeline – ich liefere professionelle, erklärbare und zuverlässige Ergebnisse.