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Ich erstelle Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen, um Verkäufe und Wachstum vorherzusagen
Python Data Scientist und Webentwickler, Machine Learning und APIs
Ich bin Manahil, eine Data Scientist und Webentwicklerin mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung im Einsatz von Python, um datengetriebene Lösungen zu erstellen. Ich kümmere mich um alles von Datenber...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Willst du die Kraft von KI nutzen, um smartere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen?
Ich erstelle maßgeschneiderte Verkaufsprognose- und prädiktive ML-Modelle in Python, um Unternehmen dabei zu helfen, Umsatz, Nachfrage und Wachstum mit Vertrauen vorherzusagen. Von Zeitreihenprognosen bis hin zu Regression und Klassifikation – jedes Modell ist auf deinen Datensatz und deine Geschäftsziele zugeschnitten und verwendet sauberen, produktionsbereiten Code.
Was ich anbiete:
- Verkaufs-, Nachfrage- und Umsatzzielmodelle
- Zeitreihenprognosen mit ML-Techniken
- Prädiktive Modellierung mit Regression, Klassifikation, Random Forest
- Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Feature Engineering und Transformation
- Modellbewertung mit Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und Visualisierungen
- Deployment-fertige Jupyter-Notebooks
- Optional Export nach CSV oder Excel
Was du bekommst:
- Ein trainiertes und optimiertes Prognosemodell
- Klare Leistungskennzahlen mit visuellen Einblicken
- Sauberer, wiederverwendbarer Python-Code
- Genaue Vorhersagen im gewünschten Format
Warum du mit mir zusammenarbeitest:
- Geschäftsfokussierte Prognoselösungen
- Schnelle Lieferung und klare Kommunikation
- Unbegrenzte Überarbeitungen bis zur Zufriedenheit
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten verstehe und die passende Prognoselösung für dein Business entwickeln kann.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten akzeptierst du?
Ich arbeite mit CSV-, Excel- oder strukturierten Datensätzen. Bitte stelle klare Daten mit dem Zielvariable bereit.
Welche Arten von Modellen für maschinelles Lernen können Sie erstellen?
Ich kann Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle mit Algorithmen wie Logistische Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume und SVM erstellen. Ich wähle das passendste Modell basierend auf deinem Datensatz und deinen Anforderungen aus.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja, idealerweise stellst du deinen Datensatz bereit. Falls du keinen hast, kann ich öffentlich verfügbare Datensätze für Demonstrationen oder Tests beschaffen.
Wirst du die Ergebnisse und Metriken erklären?
Ja. Ich erkläre die Leistung des Modells anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und Verwirrungsmatrix, ergänzt durch Visualisierungen für ein besseres Verständnis.
Kannst du große oder unordentliche Datensätze bearbeiten?
Ja. Ich führe Datenvorverarbeitung durch, wie Reinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Skalierung und Feature Engineering, um große oder komplexe Datensätze für genaue Vorhersagen vorzubereiten.
Bekomme ich den Python-Code für das Modell?
Ja. Ich liefere gut strukturierte, wiederverwendbare Python-Codes oder Jupyter Notebooks, damit du das Modell in Zukunft neu trainieren oder erweitern kannst.
Kannst du Vorhersagen in Excel oder CSV exportieren?
Ja. Zusammen mit dem Notebook kann ich die Vorhersagen in Excel, CSV oder deinem bevorzugten Format bereitstellen, damit sie leicht weiterverwendet werden können.
Bewertungen
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K kbazzano
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