Ich führe 2D- und 3D-Bildannotation und Segmentierung durch
2D- und 3D-Datenannotation für KI
Über diesen Service
Hallo!
Ich biete professionelle 2D- und 3D-Bildannotation und Segmentierung für KI- und ML-Projekte an.
Genaue & konsistente Kennzeichnung
2D (Bounding Boxes, Polygone, semantische Segmentierung)
3D (Punktwolke, LiDAR-Segmentierung)
Schnelle Lieferung und zuverlässige Ergebnisse
Ich spezialisiere mich auf 2D- und 3D-Bildannotation und Segmentierung, um beim Training von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning Modellen zu helfen. Mein Ziel ist es, hochwertige, genaue und konsistente Datenkennzeichnung für deine Projekte zu liefern.
Was ich anbiete:
- 2D-Bildannotation: Bounding Boxes, Polygone, semantische Segmentierung
- 3D-Bildannotation: Punktwolkenkennzeichnung, LiDAR-Segmentierung
- Präzise Dataset-Erstellung für KI/ML-Training
- Freundliche Kommunikation und pünktliche Lieferung
Wenn du an Computer Vision, autonomem Fahren oder medizinischen Bilddatensätzen arbeitest, kann ich dir die genauen Annotationen liefern, die du brauchst.
Fühl dich frei, mich vor deiner Bestellung zu kontaktieren, damit wir dein Projekt im Detail besprechen können!
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Bild
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Annotationen bietest du an?
Ich biete 2D- und 3D-Annotationen an, inklusive Bounding Boxes, semantischer Segmentierung und 3D-Punktwolken-Labeling.
In welchen Formaten erhalte ich die annotierten Daten?
Ich kann die Daten in Formaten wie JSON, XML, COCO, Pascal VOC oder nach deinen individuellen Vorgaben liefern.
Arbeitest du mit speziellen Tools wie Labelbox oder CVAT?
Ja, ich habe Erfahrung mit Labelbox, CVAT und anderen professionellen Annotation-Plattformen.
Kann ich vor der Bestellung ein kleines Testprojekt anfragen?
Natürlich. Ich erstelle gerne eine kleine Testprobe, um sicherzustellen, dass sie deinen Erwartungen entspricht.
Akzeptieren Sie Groß- oder Langzeitprojekte?
Ja, ich bin offen für eine laufende Zusammenarbeit und größere Datensätze. Melde dich einfach bei mir.

