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Ich werde einen rag ai Chatbot mit deinen Dokumenten und deiner Wissensdatenbank bauen
Rehan Ahmad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen AI-Chatbot, der deine Dokumente verstehen und Fragen präzise beantworten kann?
Ich erstelle einen maßgeschneiderten RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot, der ein AI-Modell mit deinen Dokumenten, deiner Webseite oder deiner Unternehmens-Wissensdatenbank verbindet.
Was ich bauen kann:
PDF- und Dokumenten-Q&A-Chatbots
Assistenten für Unternehmens-Wissensdatenbanken
Webseiten-Wissens-Chatbots
Kundenservice-Wissensbots
Multi-Dokument AI-Suche
Semantische/vektorbasierte Suchsysteme
AI-Chatbots mit Quellenangaben
Maßgeschneiderte RAG-APIs und Integrationen
Dein Chatbot kann relevante Informationen aus deinen Daten abrufen, fundierte Antworten generieren und Quellen angeben, um mehr Transparenz zu schaffen.
Ich kann mit Dokumenten, Webseiten, Datenbanken, APIs und anderen strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen arbeiten, je nach deinen Anforderungen.
Du erhältst:
Maßgeschneiderte RAG-Pipeline
AI-Modell-Integration
Dokumenten- und Datenverarbeitung
Suchsystem
Quellcode
Tests und grundlegende Dokumentation
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn du eine komplexe Wissensdatenbank, mehrere Integrationen oder ein großes RAG-System benötigst, damit ich den Umfang bestätigen kann.
Lerne Rehan Ahmad kennen
Rehan Ahmad
AI ML Engineer and Full Stack Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2024
Sprachen
Urdu, Englisch
Hi, I'm Rehan, an AI ML Engineer and Full Stack Developer who enjoys building practical solutions that solve real problems. I work on AI chatbots, RAG systems, AI agents, voice assistants, machine learning, computer vision, modern responsive websites, and Python FastAPI backends. My main tools include Python, React, PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain, LangGraph, FastAPI, SQL, and APIs. I care about clean code, reliable results, and understanding what the client actually needs before building.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG-Chatbot?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es einem AI-Chatbot, relevante Informationen aus deinen Dokumenten oder deiner Wissensdatenbank abzurufen, bevor er eine Antwort generiert.
Welche Daten kannst du für den Chatbot verwenden?
Ich kann mit PDFs, Dokumenten, Webseiten, Textdateien, strukturierten Daten und anderen unterstützten Datenquellen arbeiten, je nach deinen Anforderungen.
Kann der Chatbot Fragen aus mehreren Dokumenten beantworten?
Ja. Ich kann eine Wissensdatenbank erstellen, die relevante Informationen aus mehreren Dokumenten und Quellen abruft.
Kann der Chatbot Quellen oder Zitate angeben?
Ja. Quellenangaben können eingebunden werden, damit Nutzer sehen können, woher die Antwort des Chatbots stammt.
Kannst du den RAG-Chatbot in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann eine API bereitstellen oder das RAG-System in eine bestehende Anwendung integrieren, je nach deinen technischen Anforderungen.
Kannst du eine benutzerdefinierte Wissensbasis erstellen?
Ja. Ich kann ein maßgeschneidertes Abfrage- und Wissenssystem um deine Daten herum aufbauen.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Der Quellcode ist im jeweiligen Paket enthalten.
