Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich stelle Machine-Learning-Modelle mit Docker, FastAPI und MLOps bereit
Pakistan
Ich spreche Englisch, Urdu, Arabisch, Spanisch, Deutsch
12 Aufträge abgeschlossen
Senior Full Stack Entwickler und Data Scientist
Ich bin Obaid Ur Rahman Zia, CEO von Plivix Technologies. Wir entwickeln skalierbare Web- und Mobile-Anwendungen mit Next.js, React, React Native, Node.js, MongoDB, Tailwind CSS und modernen Cloud-Too...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Hast du ein Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modell, das du als echte Anwendung oder API bereitstellen möchtest?
Ich helfe dir, dein trainiertes ML-Modell in ein funktionierendes, sauberes und deploybares System umzuwandeln, indem ich FastAPI, Docker, Python und Best Practices im Bereich MLOps nutze.
Ich kann bei folgendem unterstützen:
- ML-Modellbereitstellung
- FastAPI-Inferenz-APIs
- Dockerisierung von ML-Anwendungen
- Modell-Lade- und Vorhersage-Endpunkte
- API-Testskripte
- Saubere Ordnerstruktur
- Requirements- und Umgebungssetup
- Deployment-Anleitung für VPS, AWS oder Cloud-Plattformen
- Grundlegendes Monitoring/Logging
- Dokumentation für den Betrieb und die Nutzung der API
Unterstützte Modelle:
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow/Keras
- XGBoost
- Hugging Face Modelle
- Benutzerdefinierte Python-ML-Modelle
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Modell-Datei und deine Deployment-Bedürfnisse prüfen kann.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mein bestehendes Modell bereitstellen?
Ja, sende die Modell-Datei und den Code. Ich kann daraus eine API erstellen.
Verwendest du Docker?
Ja, Docker ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Kannst du auf AWS oder VPS deployen?
Ich kann Anleitungen für das Deployment geben, und eine vollständige Einrichtung ist je nach Umfang möglich.
Welches API-Framework verwendest du?
Meistens FastAPI, weil es schnell, sauber und ideal für ML-Inferenz ist.
Trainierst du auch Modelle?
Dieses Gig ist hauptsächlich für das Deployment. Training kann als individuelles Angebot hinzugefügt werden.
