Ich werde ein Fahrzeugerkennungs-, Verfolgungs- und Zählsystem mit YOLO erstellen

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Python-Computer-Vision-Entwickler

Ich bin ein Python-Entwickler mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Daten. Ich entwickle Fahrzeugerkennungs-, Tracking- und Zählsysteme mit YOLO und OpenCV und helfe Jobsuchenden dabei, mit sauberen...
Über diesen Service

Möchtest du wissen, wie viele Fahrzeuge eine Straße, Kreuzung oder Parkeingang passieren? Ich baue ein Computer-Vision-System, das das automatisch aus deinem Video macht.

WAS ICH MACHE

  • Fahrzeuge wie Autos, Busse, LKWs und Motorräder in deinem Video mit YOLO erkennen
  • Jedes Fahrzeug mit einer eindeutigen ID verfolgen
  • Fahrzeuge zählen, die eine virtuelle Linie kreuzen (IN / OUT), mit Gesamtsummen pro Klasse
  • Ein kommentiertes Video mit Kästchen, IDs und Live-Zählungen liefern

WAS ICH VON DIR BRAUCHE

  • Dein Video (fest installierte Kamera, klare Sicht auf die Straße funktioniert am besten)
  • Was gezählt werden soll und wo die Zähllinie sein soll

WIE ES FUNKTIONIERT

  1. Schick mir dein Video und deine Anforderungen
  2. Ich verarbeite es und teile eine Vorschau
  3. Du prüfst, ich optimiere, dann liefere ich die finalen Dateien

Die Genauigkeit hängt von der Videoqualität, dem Kamerawinkel und der Beleuchtung ab. Ich sage dir ehrlich, was du vor Beginn erwarten kannst.

Unsicher, ob dein Video geeignet ist? Schreib mir vor der Bestellung, ich prüfe es kostenlos.

Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

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Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

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MATLAB

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SQL

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Colab

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MLflow

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Tools:

Jupyter-Notizbuch

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opencv

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OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

Frameworks:

scikit-learn

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DeepPy

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keras

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PyTorch

•

Panda

•

tensorflow