Ich werde benutzerdefinierte Objekt-Erkennung yolo track opencv computer vision durchführen
Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision Ingenieur
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Benötigst du präzise, benutzerdefiniert trainierte Objekterkennung für deine Bilder oder Videos? Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennung, Tracking- und Zählsysteme, die rohe visuelle Daten in genaue Ergebnisse umwandeln. Egal, ob du Menschen, Fahrzeuge, Produkte oder beliebige benutzerdefinierte Objekte erkennen, verfolgen und zählen möchtest – ich trainiere Modelle, die auf deinen Daten echte Genauigkeit liefern.
Was ich anbiete:
- Benutzerdefinierte Objekterkennung (YOLOv5/YOLOv8) trainiert auf deinen eigenen Klassen
- Objektverfolgung und -zählung auf Video- und CCTV-Aufnahmen
- Erkennung auf Bildern, Videos und Live-Streams
- Benutzerdefiniertes OCR und Textextraktion aus Bildern
- Feinabstimmung des Modells zur Verbesserung von Präzision und Recall
- Modellevaluierung mit mAP- und IoU-Berichten
- Bereitstellung via Flask REST API
Anwendungsfälle: Einzelhandel, Verkehrs- und Fahrzeugüberwachung, Sicherheit und Überwachung, Erkennung von Herstellungsfehlern, Sportanalytik und mehr.
Tools: Python, YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Roboflow.
Sorgfältiger Code, vollständige Dokumentation und Überarbeitungen, bis du zufrieden bist. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu bestätigen.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein benutzerdefiniertes YOLO-Modell auf meine eigenen Objekte trainieren?
Ja. Schick mir deine Bilder, oder ich helfe beim Sammeln und Labeln, und ich trainiere ein benutzerdefiniertes YOLOv5- oder YOLOv8-Modell auf deine spezifischen Klassen.
Kannst du Objekte in einem Video zählen, wie Fahrzeuge oder Menschen?
Absolut. Ich entwickle Tracking- und Zählsysteme für Fahrzeuge, Menschen oder beliebige benutzerdefinierte Objekte über Video-Frames hinweg.
Mit welchen Branchen arbeiten Sie?
Einzelhandel, Verkehrsüberwachung, Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Sport und Landwirtschaft, unter anderem. Wenn dein Projekt Erkennung in Bildern oder Videos umfasst, schreib mir.
Stellen Sie Quellcode und Dokumentation zur Verfügung?
Ja, Quellcode in jedem Paket, mit vollständiger Dokumentation bei Standard- und Premium-Version.
Kannst du das Modell als API bereitstellen?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet Flask REST API-Bereitstellung mit sauberer Dokumentation.

