Ich erstelle ein Nachfragevorhersagemodell mit maschinellem Lernen
Student
Über diesen Service
<strong suchst du einen professionellen Machine Learning Engineer, der rohe Daten in präzise Vorhersagen und umsetzbare Erkenntnisse verwandelt?
Du bist hier genau richtig.
Ich spezialisiere mich auf End-to-End-Machine-Learning-Pipelines, mit Fokus auf Datenqualität, Feature Engineering, Modellleistung und Optimierung.
Wobei ich dir helfen kann:
- Datenvorverarbeitung & -bereinigung (fehlende Werte, Ausreißer, Skalierung, Kodierung)
- Feature Engineering zur Verbesserung der Modellleistung
- Machine-Learning-Modelle:
- Regression
- Klassifikation
- Maßgeschneiderte Vorhersagemodelle
- Modelltraining, -test und -bewertung
- Leistungsoptimierung (Hyperparameter-Tuning, Kreuzvalidierung)
- Modellüberwachung & Leistungsanalyse
- Sauberer, gut dokumentierter, wiederverwendbarer Quellcode
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist maschinelles Lernen?
Machine Learning (ML) ist die Untersuchung von Computer-Algorithmen, die sich durch Erfahrung automatisch verbessern. Es gilt als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Machine-Learning-Algorithmen erstellen ein mathematisches Modell anhand von Beispieldaten, den sogenannten „Training-Daten“, um Vorhersagen zu treffen.
Welche Daten benötigen Sie?
Historische Umsatz- oder Verkaufsdaten im CSV- oder Excel-Format.
Kannst du mit kleinen Datensätzen arbeiten?
Ja, ich kann auch mit begrenzten Daten Modelle erstellen.
