Ich bewerte deine LLM-Chatbots oder KI-Agenten auf Vorurteile, Sicherheit, Robustheit und mehr

Dein Chatbot funktioniert in der Demo. Aber wie verhält er sich, wenn Nutzer ihn herausfordern?

Ich bin Data-Science-Ingenieur (Grenoble INP ENSIMAG, angewandte Mathematik und KI) mit praktischer Erfahrung in der Bewertung großer Sprachmodelle und KI-Agenten bei einer großen europäischen Bank. Ich teste LLM-Anwendungen so, wie es ein Risikoteam tun würde, bevor deine Nutzer oder Kunden die Probleme entdecken.

Was ich bewerte

• Voreingenommenheit und ungerechte Behandlung von Nutzern
• Toxische oder unangemessene Ausgaben
• Datenschutzverletzungen bei sensiblen Daten
• Robustheit gegenüber kniffligen oder adversarialen Eingaben
• Sycophancy: Zustimmung bei Nutzern, wenn es nicht sein sollte

Was das anders macht

Ich teste auf Englisch, Französisch und Arabisch, sodass mehrsprachige Produkte in den Sprachen bewertet werden, die deine Nutzer tatsächlich sprechen.

Was du bekommst

Ein klares Bericht mit Bewertungen, konkreten Fehlerbeispielen und priorisierten Verbesserungen. Mit Premium erhältst du eine automatisierte Python-Pipeline, die du nach jedem Modell-Update erneut ausführen kannst.

Funktioniert mit GPT-basierten Apps, Open-Source-Modellen, RAG-Chatbots und agentischen Systemen.

Sende mir eine Nachricht vor der Bestellung, damit wir den Umfang und den Zugang klären können.