Ich werde Langchain- oder Langgraph-Multi-Agenten-AI-Pipelines aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Du willst KI-Agenten, die in Produktion laufen und nicht nur in einem Tutorial-Notebook.
Ich habe Multi-Agenten-Systeme bei einem echten Biotech-Unternehmen auf GCP ausgeliefert. Ich weiß, was kaputtgeht: Agenten, die in einem schlechten Zustand Schleifen drehen, Rate Limits, die Jobs stillschweigend killen, JSON-Abbrüche mitten in der Antwort. Das habe ich alles in Live-Systemen behoben.
Was ich baue:
LangChain-Ketten mit Tool-Nutzung, Speicher, strukturierter Ausgabe
LangGraph-Zustandsmaschinen für komplexe verzweigte Workflows
RAG-Pipelines, die Agenten erlauben, deine eigenen Dokumente oder Datenbanken abzufragen
Rate-Limit-Handling und Schaltkreis-Schutzmuster
Prompt-Optimierung für konsistente, zuverlässige Ausgaben
FastAPI oder Streamlit-Frontend (Premium-Tarif)
Reale Projekte, die ich ausgeliefert habe:
Agentic AI-System, live auf GCP deployed (InTime BioTech)
Patch für LLM-Rate-Limit-Schaltkreis in Produktion
Multi-Agenten-Prompt-Ketten, optimiert, um Logik-Engpässe zu beheben
Dieses Gig ist für dich, wenn:
Du einen mehrstufigen Workflow mit LLMs automatisieren willst
Du ein Dokumenten-Q&A-System (RAG) für interne Daten brauchst
Dein bestehender Agenten-Pipeline kaputtgeht oder sich unvorhersehbar verhält
Schreib mir vor der Bestellung, ich schätze den Umfang ehrlich ein.
Lerne MalakKhan kennen
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
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Englisch
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen LangChain und LangGraph?
LangChain ist am besten für lineare Ketten und einfache Tool-Nutzung geeignet. LangGraph bewältigt komplexe Workflows, bei denen Agenten Schleifen, Verzweigungen oder Zustandsübergaben zwischeneinander haben. Ich empfehle dir das passende System — schreib mir einfach vorher, und ich sage dir in wenigen Minuten, welches das richtige ist.
Kannst du meine bestehende kaputte Agenten-Pipeline reparieren?
Ja. Das Debuggen kaputter Pipelines ist etwas, worin ich speziell Erfahrung habe — Rate-Limit-Fehler, Agenten-Schleifen, Trunkierungsprobleme und Zustandskonflikte. Schick mir deinen Code und beschreibe, was schief läuft, bevor du bestellst, und ich gebe dir eine ehrliche Einschätzung.
Welche LLM-Anbieter unterstützt du?
OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Anthropic Claude und Open-Source-Modelle über Groq oder Ollama. Ich arbeite mit deinen bestehenden API-Schlüsseln und Setups. Wenn du unsicher bist, welches Modell zu deinem Anwendungsfall passt, empfehle ich dir eins basierend auf deinem Budget und deinen Anforderungen.
Kannst du ein RAG-System für die Dokumente meines Unternehmens bauen?
Ja — RAG mit Pinecone, Chroma oder Weaviate ist im Premium-Paket enthalten und kann als Upgrade zum Standard hinzugefügt werden. Unterstützte Formate: PDF, DOCX, Notion-Exporte und Website-Inhalte. Schreib mir mit deinem Dokumententyp, und ich bestätige dir den richtigen Ansatz.
Wird der Agent zuverlässig funktionieren, nicht nur beim Testen?
Ich baue von Anfang an Fehlerbehandlung, Fallback-Logik und Rate-Limit-Management ein — die gleichen Muster, die ich in meinen Produktionsdeployments verwende. Ich füge auch Logging hinzu, damit du das Verhalten des Agents nach der Lieferung überwachen kannst. Zuverlässigkeit ist integriert, nicht nachträglich hinzugefügt.
Besitze ich den Code nach der Lieferung?
Ja. Der vollständige Quellcode wird mit jedem Paket geliefert. Du besitzt ihn vollständig und kannst ihn nach der Lieferung erweitern oder modifizieren, wie du möchtest. Keine Einschränkungen.

