Ich werde Computer Vision, Bildverarbeitung, OpenCV und Deep Learning in Python betreiben

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Mahmoud Kasem
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Über diesen Service

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Willkommen!

Suchst du nach einer leistungsstarken und zuverlässigen Lösung im Bereich Computer Vision?

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung intelligenter KI-Systeme mit Python, Computer Vision, Bildverarbeitung, OpenCV und Deep-Learning-Technologien.


Was ich anbiete:

  • Objekterkennung (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
  • Bildklassifikation und -erkennung
  • Gesichtserkennung, -verfolgung und -identifikation
  • Pose Estimation & Keypoint Detection
  • OCR (Optische Zeichenerkennung) Systeme
  • Bildsegmentierung (semantisch, instanzbasiert)
  • Bildverbesserung, Filterung, Wiederherstellung
  • Videoverarbeitung und Echtzeit-Visionsanwendungen
  • Maßgeschneiderte KI-Modelle (PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Integration mit Web-, Mobile- oder IoT-Geräten


Technologie-Stack:

  • Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • YOLOv8, Detectron2, Mediapipe, Tesseract OCR
  • Flask / FastAPI für die Bereitstellung
  • Dockerisierte KI-Apps


Warum mich wählen?

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in KI & Computer Vision
  • Sauberer, modularer und gut dokumentierter Code
  • Schnelle Lieferung und reaktionsschnelle Kommunikation
  • Voller Support vom Prototyping bis zur Bereitstellung


Egal, ob du einen schnellen KI-Prototyp, ein voll produktionstaugliches System oder forschungsorientierte Modellentwicklung brauchst – ich bin hier, um deine Vision zum Leben zu erwecken.

Lass uns dein Projekt besprechen!

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Mahmoud Kasem

Blockchain and Full stack engineer

5,0(8)
  • AusÄgypten
  • Mitglied seitMai 2023
  • ⌀ Antwortzeit2 Stunden
  • Letzte Lieferung1 Jahr
  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
Experienced software engineer specializing in Solana blockchain (AMM, DeFi, DEX, MEV bots, NFTs, cross-chain bridges) and full-stack web/mobile development. Skilled in C#, Python, Node.js, React, React Native, Angular and Vue. Delivering scalable, high-performance solutions across Web2 and Web3.

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